MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR625NVM)
该数据集为来自 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,属于肿瘤/乳腺癌分类,由 ENCODE 和 DCC 提供,发布于 NCBI

基本信息
资源简介
MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR625NVM)
GSE320914 是一个以 MCF-7 细胞为研究对象、采用 DNase-seq 技术进行基因组结合/占据谱分析的高通量测序数据集,源站标题为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR625NVM)”。该数据集由 ENCODE 与 DCC 提供,发布于 NCBI,发布时间为 Feb 26 202,主题标签涉及 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791 以及物种编号 9606。数据集在本站归入肿瘤 / 乳腺癌分类,整体围绕乳腺癌细胞系 MCF-7 的染色质开放区域检测展开,目前可获取的数据文件数量为 1,文件样例为 GSE320914_series_matrix.txt.gz。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集属于高通量测序技术在基因组结合与占据分析方向的应用,研究对象为 MCF-7 细胞。MCF-7 是乳腺癌研究中常用的细胞模型,因此该数据集被归入肿瘤 / 乳腺癌分类。DNase-seq 是一种用于检测染色质开放区域的方法,通过高通量测序手段获取基因组层面的信号分布信息。该数据集的源站标题明确标注为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR625NVM)”,表明其内容与 ENCODE 项目相关,并由 ENCODE 与 DCC 共同提供。发布时间为 Feb 26 202,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE320914_series_matrix.txt.gz。从文件命名来看,该文件为 GZIP 压缩格式,属于系列矩阵文件。主题标签中包含 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791 以及 9606,分别指向高通量测序平台、平台编号以及物种信息。数据集英文名为 GSE320914: DNase-seq from MCF-7 (ENCSR625NVM),源站标题为 DNase-seq from MCF-7 (ENCSR625NVM)。关于该文件内部具体包含哪些字段、样本数量、测序深度、峰值数量等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,由 ENCODE 与 DCC 提供。源站描述中仅提及数据使用条款与条件,并指向两个与 ENCODE 数据使用政策相关的链接。发布时间为 Feb 26 202。数据集英文名中包含 ENCSR625NVM 这一标识,可能对应 ENCODE 项目中的特定实验编号。关于样本采集的具体流程、细胞培养条件、测序平台运行参数、文库构建方法等实验细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤 / 乳腺癌相关研究,尤其是针对 MCF-7 细胞染色质开放区域的分析。由于主题标签涉及 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing,该数据可用于基因组结合与占据谱分析、染色质可及性研究等方向。研究者可将其用于高通量测序数据的二次分析、与其他乳腺癌相关数据集的整合比较,或作为 ENCODE 相关研究的参考数据。关于该数据集是否适用于特定分析流程或能否与其他数据集直接合并,源站未提供明确说明。
【使用方法】
使用该数据集时,可下载数据文件 GSE320914_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包格式,需按相应格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件数量为 1,数据接入过程相对简单,但仍需注意文件解压后的编码格式与字段含义。关于具体的读取工具、解析脚本或分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE320914_series_matrix.txt.gz。关于数据质量指标、测序深度、重复性、批次效应等信息,源站未提供。该数据集归入肿瘤 / 乳腺癌分类,研究对象为 MCF-7 细胞,但关于该细胞系的具体代次、培养条件或处理方式,源站未提供。此外,源站描述中仅涉及数据使用条款与条件,未提供关于数据完整性或技术验证的详细说明。因此,在使用该数据集时,应结合自身研究需求评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集的源站描述中明确指出,关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。该数据集由 ENCODE 与 DCC 提供,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于具体的引用格式、作者列表或发表文献,源站未提供。使用该数据集时,应遵循上述链接中所述的数据使用政策。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE320914
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




