T47D 细胞系 DNase-seq 数据(ENCSR603IXL)
数据以高通量测序方式检测基因组开放染色质区域,属于基因组结合/占据谱分析类型,物种为人(9606),平台为 GPL16791

基本信息
资源简介
T47D 细胞系 DNase-seq 数据(ENCSR603IXL)
GSE320874 是一个以 DNase-seq 技术从 T47D 细胞系中获取的高通量测序数据集,源站标题为“DNase-seq from T47D (ENCSR603IXL)”,由 ENCODE 项目的数据协调中心(DCC)提交,发布时间为 2024 年 2 月 26 日。该数据集在本地分类中归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,物种为人(9606),测序平台为 GPL16791,主题标签为“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”。数据集共包含 1 个文件,样例文件名为 GSE320874_series_matrix.txt.gz。整体而言,该数据集可用于研究 T47D 乳腺癌细胞中基因组开放染色质区域的分布特征,属于基因组结合与占据谱分析类型,适合对染色质可及性、转录调控元件定位等方向感兴趣的科研人员使用。
【数据集背景】
该数据集来源于 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov),是 ENCODE 项目产出的 DNase-seq 数据之一,实验对象为 T47D 细胞系。T47D 是一种常用于乳腺癌研究的细胞模型,因此该数据集被归入肿瘤 / 乳腺癌分类。DNase-seq 是一种通过高通量测序检测基因组开放染色质区域的方法,能够反映染色质可及性状态,进而帮助识别潜在的调控元件。该数据集的源站标题明确标注了“ENCSR603IXL”,这是 ENCODE 项目内部的实验编号,表明其属于 ENCODE 数据体系的一部分。作者信息标注为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 2024 年 2 月 26 日。
【数据内容】
该数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE320874_series_matrix.txt.gz。从文件格式来看,这是一个 GZIP 压缩包,通常包含系列矩阵信息,可能涵盖样本信息、表达或信号强度等结构化数据。主题标签显示其属于“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,说明数据是通过高通量测序获得的基因组结合或占据谱。平台信息为 GPL16791,物种为人(9606)。数据以高通量测序方式检测基因组开放染色质区域,属于基因组结合/占据谱分析类型。关于文件中具体包含哪些字段、样本数量、测序深度、峰值数量等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集由 ENCODE 项目产生,提交机构为 DCC,来源站为 NCBI。实验材料为 T47D 细胞系,采用 DNase-seq 技术进行高通量测序。平台为 GPL16791,物种为人。源站描述中仅提供了数据使用条款和条件的链接,指向 genome.gov 上的相关页面,未提供实验方案、建库方法、测序策略等具体采集细节。因此,关于样本制备、测序深度、重复次数、对照设置等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究人乳腺癌细胞 T47D 中基因组开放染色质区域的分布,可用于识别潜在的调控元件、分析染色质可及性变化,或与其他基因组结合/占据谱数据进行比较。由于属于高通量测序数据,也可用于方法学验证、流程测试或作为 ENCODE 数据体系中的参考数据集。其肿瘤 / 乳腺癌分类使其在癌症表观遗传学研究中具有潜在应用价值。但具体适用场景需结合数据实际内容判断,源站未提供详细的应用说明。
【使用方法】
使用该数据集时,可先下载数据文件 GSE320874_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按相应格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件为系列矩阵格式,通常可使用常规统计或生物信息学工具进行解析。关于具体的读取命令、软件推荐或分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集仅包含 1 个文件,文件数量有限。源站未提供关于数据质量、测序深度、重复性、批次效应等方面的具体信息。数据使用需遵循源站描述中提及的使用条款和条件,相关链接指向 genome.gov 上的政策页面。由于缺乏详细的实验描述和质量指标,用户在使用前应自行评估数据适用性。关于数据的具体限制,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 ENCODE 和 DCC,发布时间为 2024 年 2 月 26 日。源站描述中明确要求参考 http://www.genome.gov/27528022 和 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf 以了解数据使用条款和条件。引用时需遵循 ENCODE 数据使用政策。关于具体的引用格式、许可类型或版权声明,源站未提供更多细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE320874
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




