靶向非RANKL依赖性破骨细胞生成克服ER+乳腺癌骨转移中的地舒单抗耐药 [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为靶向非RANKL依赖性破骨细胞生成克服ER+乳腺癌骨转移中的地舒单抗耐药,属于肿瘤/乳腺癌分类,采用高通量测序进行表达谱分析,平台为GPL29480,物种为9606
![GSE317129: Targeting RANKL-Independent Osteoclastogenesis Overcomes Denosumab Resistance in ER+ Breast Cancer Bone Metastasis [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/74266_v20261103121030.jpg)
基本信息
资源简介
靶向非RANKL依赖性破骨细胞生成克服ER+乳腺癌骨转移中的地舒单抗耐药 [RNA-seq]
Targeting RANKL-Independent Osteoclastogenesis Overcomes Denosumab Resistance in ER+ Breast Cancer Bone Metastasis [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为靶向非RANKL依赖性破骨细胞生成克服ER+乳腺癌骨转移中的地舒单抗耐药,属于肿瘤/乳腺癌分类,采用高通量测序进行表达谱分析,平台为GPL29480,物种为9606。数据包含1个文件,样例为GSE317129_series_matrix.txt.gz,作者为Qun,Lin,发布时间为Jan 21 202。可用于研究ER+乳腺癌骨转移中地舒单抗耐药机制及非RANKL依赖性破骨细胞激活通路相关表达特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 21 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):骨转移仍是ER+乳腺癌发病和死亡的主要原因,RANKL抑制剂耐药正成为关键的临床挑战。尽管接受了地舒单抗治疗,仍有近40%的患者出现进行性骨病变,这凸显了识别耐药机制和替代治疗策略的迫切需求。我们鉴定出一条由CRKL/circCCDC50/NFATc1轴介导的非RANKL依赖性破骨细胞激活通路。机制上,CRKL促进EIF4A3依赖的circCCDC50生成,后者被包装进大型oncosomes并转移至破骨细胞前体。核内circCCDC50招募CARM1以表观遗传方式激活NFATc1转录,建立一个自我强化环路,从而在RANKL阻断的情况下仍维持骨溶解。药理学抑制CARM1(TP-064)可有效抑制地舒单抗耐药模型中的破骨细胞生成和骨转移。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL29480、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317129
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 19 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
骨转移仍是ER+乳腺癌发病和死亡的主要原因,而RANKL抑制剂耐药正成为一项关键的临床挑战。尽管接受了地舒单抗治疗,仍有近40%的患者出现进行性骨病变,这凸显出亟需明确耐药机制并寻找替代治疗策略。我们发现了一条由CRKL/circCCDC50/NFATc1轴介导的、不依赖于RANKL的破骨细胞活化通路。在机制上,CRKL促进EIF4A3依赖性的circCCDC50生成,后者被包装进大型癌小体并转移至破骨细胞前体。细胞核内的circCCDC50招募CARM1,通过表观遗传学机制激活NFATc1转录,从而建立一个自我强化的环路,在RANKL被阻断的情况下仍维持骨溶解。药理学抑制CARM1(TP-064)可有效抑制地舒单抗耐药模型中的破骨细胞生成和骨转移。这些发现揭示了一种可靶向的耐药机制,并提供了一种具有临床可操作性的策略,即通过同时靶向肿瘤和骨微环境来克服微环境驱动的转移。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




