三阴性乳腺癌中瘦素受体与Hippo/YAP轴互作研究脂肪细胞RNA-Seq数据

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE314546

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

三阴性乳腺癌（TNBC）是最具侵袭性的乳腺癌亚型，有效治疗靶点有限。在TNBC中常观察到Hippo/YAP轴的过度激活，但针对Hippo通路的有效治疗性抑制剂在临床上仍不可用。近期研究提示肥胖与乳腺癌风险增加之间可能存在关联，而乳腺脂肪细胞在TNBC发展中发挥重要作用，但其具体机制仍不清楚。在我们的研究中，我们确定瘦素信号是Hippo/YAP激活和TNBC进展的重要介质。来自脂肪细胞的旁分泌瘦素激活瘦素受体（LEPR），随后通过LEPR/JAK2/SRC轴诱导YAP Tyr357磷酸化和YAP核转位。此外，YAP还可结合LEPR启动子并增强其转录，从而在TNBC进展中形成正反馈环路。

脂肪细胞分泌的旁分泌瘦素可在TNBC发生和进展中激活瘦素信号与Hippo通路之间的正反馈，而通过抑制LEPR对该环路进行药物靶向可显著抑制TNBC的癌变和进展。总之，我们的数据揭示了瘦素系统与Hippo/YAP轴相互作用在脂肪细胞诱导的乳腺癌发生中的新机制，并提出了靶向膜受体LEPR治疗TNBC的有前景的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。