Largazole 通过 miR-125b-5p 靶向 Musashi 蛋白表达并使三阴性乳腺癌细胞对放疗敏感
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Largazole 通过 miR-125b-5p 靶向 Musashi 蛋白表达并使三阴性乳腺癌细胞对放疗敏感

基本信息
资源简介
Largazole 通过 miR-125b-5p 靶向 Musashi 蛋白表达并使三阴性乳腺癌细胞对放疗敏感
Largazole targets Musashi protein expression via miR-125b-5p and sensitizes triple-negative breast cancer cells to irradiation
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Largazole 通过 miR-125b-5p 靶向 Musashi 蛋白表达并使三阴性乳腺癌细胞对放疗敏感。数据包含 1 个文件 GSE305290_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL30173。研究关注 HDAC 抑制剂 largazole 对 Musashi RNA 结合蛋白功能的影响,以及其对三阴性乳腺癌进展和放疗抵抗的相关性,涉及细胞活力、增殖、运动、细胞周期、DNA 合成与修复、干性等分析。可用于探索 largazole 处理后的 mRNA 与蛋白表达变化及 miR-125b-5p 调控关系(来源 NCB。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:近期发现表明组蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑制剂 largazole 是 Musashi RNA 结合蛋白功能的抑制剂。在此,我们评估这种相互作用,并评价 largazole 对三阴性乳腺癌(TNBC)进展和放疗抵抗的相关性。方法:用 largazole 处理原代患者来源的 TNBC 细胞和细胞系,并通过 MTT assay、数字全息显微镜和流式细胞术分析细胞活力、增殖、运动、细胞周期、DNA 合成以及修复和干性。为阐明 largazole 处理与 Musashi 表达之间的联系,在 largazole 处理后评估 miR-125b-5p,并在野生型细胞中过表达以确定对 Musashi 水平的影响。靶向 mRNA 和蛋白表达分析辅以 largazole 处理后的 RNA 测序数据。最终
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30173、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305290
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 05 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
背景:近期研究结果提示,组蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑制剂largazole是Musashi RNA结合蛋白功能的抑制剂。在此,我们评估这种相互作用,并评价largazole与三阴性乳腺癌(TNBC)进展及放疗抵抗的相关性。方法:用largazole处理原代患者来源的TNBC细胞和细胞系,并通过MTT实验、数字全息显微镜和流式细胞术分析细胞活力、增殖、运动能力、细胞周期、DNA合成及修复以及干性。为阐明largazole处理与Musashi表达之间的联系,在largazole处理后检测miR-125b-5p,并在野生型细胞中过表达miR-125b-5p,以确定其对Musashi水平的影响。靶向mRNA和蛋白表达分析辅以largazole处理后的RNA测序数据。最后,使用γ-H2AX和克隆形成实验对DNA双链断裂和辐射后存活进行定量。结果:largazole在TNBC中表现出细胞毒性作用,但在非恶性细胞培养物中未表现出细胞毒性作用。
Largazole处理强烈抑制增殖、DNA合成和细胞运动,并诱导细胞周期停滞。Largazole处理后,Musashi蛋白水平通过上调miR-125b-5p而下调。蛋白表达和RNA测序分析表明,癌症干性、细胞周期进程和DNA修复相关信号通路缺失。因此,在largazole处理的样本中,放疗诱导的DNA双链断裂增加,而放射后细胞存活减少。结论:HDAC抑制剂largazole损害肿瘤生长和运动,并在TNBC中通过miR-125b-5p下调Musashi蛋白。此外,largazole通过减弱DNA修复而充当放射增敏剂,从而支持其治疗疗效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




