生物标志物引导的患者来源类器官反应预测乳腺癌有效治疗
数据包含 14 例患者来源的三阴性乳腺癌类器官，旨在利用生物标志物更真实地模拟耐药疾病，并建立基于临床数据的体外系统以测试替代治疗策略
基本信息
资源简介
生物标志物引导的患者来源类器官反应预测乳腺癌有效治疗
Biomarker-guided responses in patient-derived organoids predict effective therapies in breast cancer
该数据集来自 NCBI，标题为 Biomarker-guided responses in patient-derived organoids predict effective therapies in breast cancer，属于肿瘤/乳腺癌方向。数据包含 14 例患者来源的三阴性乳腺癌类器官，旨在利用生物标志物更真实地模拟耐药疾病，并建立基于临床数据的体外系统以测试替代治疗策略。数据通过高通量测序进行表达谱分析，平台为 GPL24676，物种为 9606。文件数量为 1，样例文件为 GSE303509_series_matrix.txt.gz。该数据可用于研究乳腺癌耐药机制、筛选潜在治疗策略以及评估生物标志物与药物反应的关。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 23 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：部分乳腺癌（BC）患者治疗反应不佳是一个持续存在的挑战。在此，我们展示了一系列 14 例患者来源的三阴性 BC 类器官，建立这些类器官的目的是利用生物标志物更真实地模拟耐药疾病，并开发一个基于临床数据的体外系统，用于测试替代治疗策略。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE303509
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 11 202，引用时请注意版本时效。
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE303509
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
部分乳腺癌（BC）患者治疗反应不佳，这一直是一项挑战。在此，我们介绍了一系列源自患者的14例三阴性乳腺癌类器官，其建立旨在利用生物标志物更忠实地模拟耐药疾病，并开发一个基于临床数据的体外系统，用于测试替代治疗策略。
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