年轻与年老宿主中脑FGF2和NCAM1促进ER+乳腺癌脑转移的FGFR1依赖性进展 [NanoString_DSP]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE301558

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌（BC）占乳腺癌脑转移（BCBM）的相当大比例，但仍缺乏充分研究。在此，我们报道FGFR1扩增——一个已被公认的ER+乳腺癌内分泌耐药驱动因素——通过脑依赖性机制促进年轻和年老小鼠中的ER+ BCBM定植。年轻和年老小鼠中FGFR1依赖的脑定植通过经典FGF2/FGFR1信号传导以及非经典NCAM1/FGFR1相互作用发生。星形胶质细胞FGF2介导的FGFR1旁分泌激活促进了雌激素36处理的年轻小鼠中的BCBM，但FGF2信号传导随衰老和雌激素耗竭而在脑中下降。神经元和胶质细胞NCAM1在年轻和年老脑中保持不变，其促进ER+ BC细胞与神经元的黏附及迁移，提示与星形胶质细胞和神经元的相互作用通过FGFR1促进早期ER+ BCBM定植。重要的是，FDA批准的FGFR抑制剂仅在年轻小鼠中有效阻断早期而非晚期转移进展，提示FGFR抑制剂在体内阻断非激酶依赖性FGFR1功能的疗效有限。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。