GSE298818:DDR1调控RUNX1-CBFβ控制乳腺干细胞分化

该数据集来自NCBI GEO,标题为DDR1调控RUNX1-CBFβ控制乳腺干细胞分化,属于肿瘤/乳腺癌分类。源站描述指出研究利用单细胞来源类器官模型探讨DDR1抑制与RUNX1功能破坏对乳腺干细胞分化和形态发生的影响

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基因组分类GPL246769606
GSE298818: DDR1 regulates RUNX1-CBFβ to control breast stem cell differentiation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

GSE298818:DDR1调控RUNX1-CBFβ控制乳腺干细胞分化

DDR1 regulates RUNX1-CBFβ to control breast stem cell differentiation

该数据集来自NCBI GEO,标题为DDR1调控RUNX1-CBFβ控制乳腺干细胞分化,属于肿瘤/乳腺癌分类。数据为高通量测序表达谱,包含1个文件GSE298818_series_matrix.txt.gz,平台GPL24676,物种9606。源站描述指出研究利用单细胞来源类器官模型探讨DDR1抑制与RUNX1功能破坏对乳腺干细胞分化和形态发生的影响。可用于乳腺癌相关基因表达分析与干细胞分化研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):理解乳腺组织发育过程中上皮干细胞的分化与形态发生至关重要,因为这些过程的紊乱是乳腺癌形成的基础。近期研究表明,上皮干/祖细胞利用胶原受体Discoidin Domain Receptor 1(DDR1)分化为基底和管腔细胞谱系,二者共同是复杂导管-小叶形态发生所必需的。在此,我们使用一种能生成微型乳腺组织的下一代单细胞来源类器官模型,研究单个干细胞如何产生多种细胞类型和复合组织结构。我们显示DDR1抑制将细胞阻滞在双潜能状态,阻断肺泡形态发生和复杂上皮形成所需的管腔细胞扩增。破坏RUNX1功能产生几乎相同的表型,强调其关键作用

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298818

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 27 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298818

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

了解乳腺组织发育过程中上皮干细胞的分化与形态发生至关重要,因为这些过程的紊乱是乳腺癌形成的基础。近期研究表明,上皮干细胞和祖细胞利用胶原受体盘状结构域受体1(DDR1)分化为基底细胞和管腔细胞谱系,二者共同参与复杂的导管-小叶形态发生。在本研究中,我们采用下一代单细胞来源的类器官模型——该模型可生成微型化乳腺组织——来研究单个干细胞如何产生多种细胞类型和复合组织结构。我们发现,抑制DDR1会使细胞停滞在双潜能状态,阻断肺泡形态发生以及复杂上皮形成所需的管腔细胞扩增。破坏RUNX1功能产生了几乎相同的表型,凸显了其在DDR1下游的关键作用。在机制上,DDR1影响RUNX1及其辅因子CBFβ的相互作用和表达,从而调控其活性。

乳腺癌患者的突变分析显示,DDR1-RUNX1信号轴频繁发生改变,尤其是共现突变。综合这些发现,DDR1-RUNX1被揭示为驱动乳腺上皮分化的核心信号通路,其失调可能在根本上促进乳腺癌的发病机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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