雌激素对乳腺癌细胞基因组调控的剂量依赖性效应
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE298773,研究雌激素对乳腺癌细胞基因组调控的剂量依赖性效应,属于肿瘤/乳腺癌方向

基本信息
资源简介
雌激素对乳腺癌细胞基因组调控的剂量依赖性效应
GSE298773 是一个来自 NCBI GEO 的肿瘤/乳腺癌方向数据集,英文标题为 Dose-dependent Effects of Estrogen on Genomic Regulation in Breast Cancer Cells,中文可译为“雌激素对乳腺癌细胞基因组调控的剂量依赖性效应”。该数据集围绕雌激素在乳腺癌细胞中的基因组调控作用展开,关注不同剂量条件下基因表达层面的变化。数据由 W. Lee 与 Kraus 提交,发布时间为 Jun 02 202,主题涉及高通量测序表达谱分析,平台编号为 GPL30173,物种编号为 9606。数据集当前提供 1 个文件,文件样例为 GSE298773_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式,适合用于表达谱数据的读取与分析。
【数据集背景】
该数据集来源于 NCBI GEO,标题明确指向雌激素对乳腺癌细胞基因组调控的剂量依赖性效应。乳腺癌是肿瘤研究中的重要方向,而雌激素在乳腺癌发生发展及基因表达调控中具有关键作用。通过高通量测序进行表达谱分析,有助于从转录组层面观察不同雌激素剂量下乳腺癌细胞基因组调控的变化。该数据集被归类为肿瘤/乳腺癌方向,主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL30173 和 9606,说明其研究手段基于高通量测序,物种为人,平台信息为 GPL30173。源站描述指出,该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,表明其可能是一个整合多个子系列的综合数据集。
【数据内容】
数据集当前包含 1 个文件,文件样例为 GSE298773_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,通常用于存储系列矩阵数据,可能包含样本信息、表达值及相关注释内容。由于文件数量为 1,且源站描述仅说明该 SuperSeries 由 SubSeries 组成,未提供更详细的样本数量、分组信息、表达矩阵维度或具体基因列表,因此这些内容源站未提供。主题标签中的 Expression profiling by high throughput sequencing 表明数据属于高通量测序表达谱类型,GPL30173 为平台标识,9606 为人物种标识。
【采集与来源】
该数据集来自 NCBI GEO,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。作者为 W. Lee 和 Kraus,发布时间为 Jun 02 202。源站标题与数据集英文名一致,均为 Dose-dependent Effects of Estrogen on Genomic Regulation in Breast Cancer Cells。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,未提供具体实验设计、细胞系、处理条件、测序平台细节或样本采集流程,因此这些内容源站未提供。主题标签显示其涉及高通量测序表达谱分析,平台为 GPL30173,物种为人。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌相关研究,尤其是关注雌激素剂量依赖性基因组调控和表达谱变化的分析场景。由于主题标签包含 Expression profiling by high throughput sequencing,可用于高通量测序表达数据的探索性分析、差异表达分析、剂量效应趋势观察等。其肿瘤/乳腺癌分类也使其适合用于肿瘤转录组研究中的方法验证或二次分析。但具体适用场景需结合数据文件中的实际样本与分组信息判断,源站未提供更详细的实验条件与推荐用途。
【使用方法】
使用该数据集时,可先下载数据文件 GSE298773_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,读取前需按 GZIP 格式解压或使用支持 GZIP 的工具直接读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于当前仅提供 1 个文件,且源站未提供完整的样本注释、分组说明或分析流程,使用时应先检查文件内部结构,明确样本列、表达值列及注释信息,再进行后续分析。若需结合 SubSeries 信息,应进一步查看源站相关页面,但源站描述未列出具体 SubSeries 内容。
【质量与限制】
该数据集来自 NCBI GEO,具有明确的来源站与平台标识,主题标签清晰。但当前提供的信息有限:文件数量为 1,源站描述仅说明 SuperSeries 由 SubSeries 组成,未提供样本量、重复数、测序深度、质量控制指标、归一化方法或批次信息。发布时间为 Jun 02 202,年份显示不完整。作者信息仅列出 W. Lee 和 Kraus。因此,关于数据质量的具体指标、潜在批次效应、样本纳入排除标准等,源站未提供。使用时应自行进行数据质量评估,并注意文件格式与编码核对。
【引用与许可】
该数据集的作者为 W. Lee 和 Kraus,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,数据集英文名为 GSE298773: Dose-dependent Effects of Estrogen on Genomic Regulation in Breast Cancer Cells。关于引用方式、许可协议、使用限制或版权声明,源站未提供。使用者在发表相关分析结果时,应遵循 NCBI GEO 的通用引用规范,并直接查阅源站页面获取最新许可与引用要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298773
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




