紫杉醇治疗导致乳腺癌肺转移中的TREM2+巨噬细胞浸润 [ATAC-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个ATAC-seq样本矩阵文件,聚焦紫杉醇新辅助化疗后乳腺癌肺转移中TREM2阳性巨噬细胞的作用

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基因组预测GPL342849606
GSE295918: TREM2+ Macrophage Infiltration Underlies Breast Cancer Lung Metastasis due to Paclitaxel Treatment [ATAC-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

紫杉醇治疗导致乳腺癌肺转移中的TREM2+巨噬细胞浸润 [ATAC-seq]

TREM2+ Macrophage Infiltration Underlies Breast Cancer Lung Metastasis due to Paclitaxel Treatment [ATAC-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个ATAC-seq样本矩阵文件,聚焦紫杉醇新辅助化疗后乳腺癌肺转移中TREM2阳性巨噬细胞的作用。数据可用于研究染色质可及性变化,探索TREM2+巨噬细胞浸润与化疗诱导转移的关联,为乳腺癌转移机制和潜在干预靶点提供表观遗传学线索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 29 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):转移是乳腺癌相关死亡的主要原因,常发生于紫杉醇新辅助化疗失败后。肿瘤微环境促进转移,但紫杉醇(PTX)治疗诱导肺转移中特定宿主细胞的作用仍知之甚少。在此,我们证明PTX新辅助化疗促进患者乳腺癌组织中髓系细胞触发受体-2(TREM2)阳性巨噬细胞浸润。同时,我们还显示肺转移患者乳腺癌组织中TREM2阳性巨噬细胞浸润更多。遗传性TREM2缺陷减少体内PTX治疗诱导的乳腺癌肺转移,表明TREM2阳性巨噬细胞对PTX促进乳腺癌肺转移至关重要。我们进一步揭示PTX促进肿瘤细胞分泌

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE295918

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转移是乳腺癌相关死亡的主要原因,且常发生于紫杉醇新辅助化疗失败后。肿瘤微环境促进转移,而特定宿主细胞在紫杉醇(PTX)治疗诱导的肺转移中的作用仍知之甚少。在此,我们证明PTX新辅助化疗促进乳腺癌患者肿瘤组织中髓系细胞触发受体-2(TREM2)阳性巨噬细胞浸润。同时,我们还发现肺转移患者乳腺癌组织中TREM2阳性巨噬细胞浸润更多。遗传性TREM2缺陷可减少体内PTX治疗诱导的乳腺癌肺转移,提示TREM2阳性巨噬细胞对PTX促进乳腺癌肺转移至关重要。我们进一步揭示,PTX促进肿瘤细胞分泌成纤维细胞生长因子2(FGF2),通过上调巨噬细胞中的转录因子早期生长反应因子-1(EGR1)触发TREM2转录。

TREM2表达增加会激活巨噬细胞中与上皮-间质转化(EMT)相关的细胞因子分泌,从而诱导肿瘤细胞肺转移。靶向TREM2可显著抑制荷乳腺癌小鼠的肺转移。我们的研究结果表明,紫杉醇治疗诱导的肿瘤细胞源性FGF2上调髓系巨噬细胞中的TREM2,进而通过细胞因子分泌促进邻近肿瘤细胞的EMT。我们的结果凸显了TREM2作为潜在治疗靶点,可减轻因PTX治疗导致的肺转移。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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