三阴性乳腺癌中PML-mTOR-RONIN核复合物调控核糖体基因表达与衰老的ChIP-seq数据
数据可用于分析PML在TNBC细胞中的基因组结合位点,探索其与核糖体蛋白基因表达下调及细胞衰老调控的关系,为研究TNBC中衰老相关分泌表型(SASP)及抗癌治疗机制提供基础(来源 NCBI)
![GSE283107: Regulation of ribosomal gene expression and senescence by a PML-mTOR-RONIN nuclear complex in triple-negative breast cancer [ChIP-seq_PML]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/144598.jpg)
基本信息
资源简介
三阴性乳腺癌中PML-mTOR-RONIN核复合物调控核糖体基因表达与衰老的ChIP-seq数据
Regulation of ribosomal gene expression and senescence by a PML-mTOR-RONIN nuclear complex in triple-negative breast cancer [ChIP-seq_PML]
该数据集来自NCBI GEO,包含三阴性乳腺癌(TNBC)中PML-mTOR-RONIN核复合物调控核糖体基因表达与衰老研究的ChIP-seq_PML数据,共1个文件(GSE283107_series_matrix.txt.gz),物种为9606(人类),平台为GPL24676。数据可用于分析PML在TNBC细胞中的基因组结合位点,探索其与核糖体蛋白基因表达下调及细胞衰老调控的关系,为研究TNBC中衰老相关分泌表型(SASP)及抗癌治疗机制提供基础(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 28 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):三阴性乳腺癌(TNBC)是乳腺癌中最具侵袭性的形式,与预后不良和高复发风险相关,治疗选择有限。虽然诱导衰老(一种细胞生长停滞状态)通常可通过现有抗癌治疗实现,但衰老可通过一种称为衰老相关分泌表型(SASP)的持续增强的炎症状态而不利地促进肿瘤发生。因此,迫切需要精确阐明调控衰老的潜在机制。在此,我们研究了在TNBC中沉默早幼粒细胞白血病蛋白(PML)表达所引发的有益抗癌衰老反应,其中PML发挥致癌作用。功能基因组学研究提示一组与不良临床结局相关的特定核糖体蛋白(RP)基因的下调。Re
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283107
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 10 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
三阴性乳腺癌(TNBC)是乳腺癌中最具侵袭性的形式,与预后不良和高复发风险相关,且治疗选择有限。虽然衰老(一种细胞生长停滞状态)的诱导通常可通过现有的抗癌治疗实现,但衰老可通过一种被称为衰老相关分泌表型(SASP)的持续增强的炎症状态而不利地促进肿瘤发生。因此,迫切需要精确阐明调控衰老的潜在调控机制。在此,我们研究了在TNBC中沉默早幼粒细胞白血病蛋白(PML)表达所引发的有益抗癌衰老反应,其中PML发挥致癌作用。功能基因组学研究揭示了一组与不良临床结局相关的特定核糖体蛋白(RP)基因的下调。单独重新引入RPL38或RPL39L(而非RPS14,一种与良好结局相关的RP)足以阻断PML敲低所诱导的衰老表型。
研究发现,PML对RP基因的调控涉及在它们的启动子上组装一个此前未被认识的PML-mTOR-RONIN转录复合体。此外,我们显示RONIN水平在TNBC中升高,并且RONIN沉默能够重现PML缺陷细胞的衰老表型。这项工作为TNBC提供了新的治疗见解,涉及诱导衰老的疗法或衰老细胞清除药物。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




