p38阻断逆转转移性乳腺癌免疫抑制微环境
该数据集来自 NCBI GEO（GSE282734），聚焦 p38α 在转移性乳腺癌免疫-肿瘤相互作用中的调控作用。研究通过单细胞转录组分析肿瘤免疫微环境，比较药物抑制 p38（p38i）与 CRISPR/Cas9 肿瘤特异性失活 p38α（p38KO）后的免疫细胞表型变化
基本信息
资源简介
p38阻断逆转转移性乳腺癌免疫抑制微环境
p38 blockade reverses the immune suppressive microenvironment in metastatic breast cancer
该数据集来自 NCBI GEO（GSE282734），聚焦 p38α 在转移性乳腺癌免疫-肿瘤相互作用中的调控作用。研究通过单细胞转录组分析肿瘤免疫微环境，比较药物抑制 p38（p38i）与 CRISPR/Cas9 肿瘤特异性失活 p38α（p38KO）后的免疫细胞表型变化。数据可用于分析 CD8+ T 细胞耗竭与活化状态、髓系细胞免疫抑制因子及趋化受体表达，探索 p38α 驱动免疫抑制微环境的通路，为改善抗肿瘤免疫治疗提供依据（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Nov 24 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究探讨了 p38α 在调控转移性乳腺癌免疫-肿瘤相互作用结局中的作用。对免疫-肿瘤微环境（immune-TME）的单细胞转录组分析显示，药物抑制 p38（p38i）或通过 CRISPR/Cas9 对肿瘤特异性 p38α 进行失活（p38KO），均导致 CD8+ T 细胞呈现耗竭减少、活化增强的表型。此外，TME 中的髓系细胞免疫抑制因子和趋化受体的表达降低。总体而言，本研究揭示了一条此前未被认识的 p38α 驱动通路，该通路促进免疫抑制性 TME，而治疗性阻断 p38α 对改善抗肿瘤免疫和患者结局具有重要意义。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24247、10090。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282734
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282734
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该研究探讨了p38α在调节转移性乳腺癌中免疫-肿瘤相互作用结果方面的作用。对免疫-肿瘤微环境（TME）的单细胞转录组分析显示，药物性p38抑制（p38i）或通过CRISPR/Cas9对肿瘤特异性p38α进行失活（p38KO）可导致CD8+ T细胞呈现耗竭程度更低且活化程度更高的表型。此外，TME中的髓系细胞表现出免疫抑制因子和趋化受体的表达降低。总体而言，本研究揭示了一条此前未被认识的p38α驱动通路，该通路促进免疫抑制性TME，而治疗性阻断p38α对于改善抗肿瘤免疫和患者预后具有重要意义。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
