遗传性MSN缺失对MDA-MB-231乳腺癌细胞基因表达影响

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272103

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细胞分化是一个受到严格调控的过程，依赖于谱系特异性转录因子与表观遗传修饰之间的精确相互作用，以启动并维持不同的细胞命运。在此，我们报道Moesin是MDA-MB-231乳腺癌细胞系中肿瘤生长和转移的关键调控因子。MSN是肌动蛋白细胞骨架与质膜之间的连接蛋白，调控细胞形态和运动。我们的结果表明，MSN缺失会损害微管细胞骨架组织和微管聚合。此外，我们观察到在三阴性乳腺癌细胞中MSN水平升高，这些细胞表现出侵袭性生长特征。综上所述，我们的数据揭示了MSN在介导肿瘤生长和转移中的关键作用，从而促进了乳腺癌的侵袭性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。