BAP1表观调控因子缺失驱动染色质重塑导致乳腺癌干细胞特性及异常糖基化[ATACseq_3D]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个ATAC-seq样本矩阵文件,聚焦于表观调控因子BAP1缺失如何驱动染色质重塑,进而促使非致瘤性乳腺细胞出现间充质样乳腺癌干细胞特性及异常糖基化

geo
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基因组分类GPL185739606
GSE271682: Disruption of the epigenetic regulator BAP1 drives chromatin remodeling leading to the emergence of cells with breast cancer stem cell properties and aberrant glycosylation [ATACseq_3D]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

BAP1表观调控因子缺失驱动染色质重塑导致乳腺癌干细胞特性及异常糖基化[ATACseq_3D]

Disruption of the epigenetic regulator BAP1 drives chromatin remodeling leading to the emergence of cells with breast cancer stem cell properties and aberrant glycosylation [ATACseq_3D]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个ATAC-seq样本矩阵文件,聚焦于表观调控因子BAP1缺失如何驱动染色质重塑,进而促使非致瘤性乳腺细胞出现间充质样乳腺癌干细胞特性及异常糖基化。数据可用于研究BAP1缺失引起的染色质可及性变化、表观基因组与转录组改变,以及这些变化与乳腺癌干细胞表型和上皮-间质转化标志物表达的关系,为探索乳腺癌表观驱动机制提供资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 08 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):表观遗传调控基因在控制细胞身份中起关键作用,并且在乳腺癌中频繁发生破坏。然而,乳腺细胞可塑性的特定表观遗传驱动因素(表观驱动因素)及其对该表型的机制贡献尚不清楚。在这里,我们采用CRISPR/Cas9功能缺失筛选策略,以鉴定在非致瘤性乳腺细胞中出现间充质乳腺癌干细胞样表型的潜在表观驱动因素。我们发现,组蛋白去泛素化酶BAP1的缺失导致乳腺癌干细胞和几个上皮-间质转化标志物的表达增加,并伴随乳腺球体中细胞组织破坏。对BAP1缺失后表观基因组和转录组变化的深入表征揭示,染色质许可性降低和基因表达下调影响控制

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271682

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 07 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

表观遗传调控基因在控制细胞身份中起关键作用,并且在乳腺癌中经常发生失调。然而,乳腺细胞可塑性的特异性表观遗传驱动因素(表观驱动因素)及其对该表型的机制性贡献尚不明确。在此,我们采用CRISPR/Cas9功能缺失筛选策略,以鉴定在非致瘤性乳腺细胞中间充质型乳腺癌干细胞样表型出现的潜在表观驱动因素。我们发现,组蛋白去泛素化酶BAP1的缺失导致乳腺癌干细胞及多个上皮-间质转化标志物表达增加,并伴随乳腺球状体中细胞组织结构的破坏。对BAP1缺失后表观基因组和转录组变化的深入表征揭示,染色质可及性降低,且影响控制细胞糖基化程序的基因表达下调,导致聚糖丰度和复杂性降低。

BAP1的恢复以催化活性依赖的方式恢复了若干失调基因的表达,提示BAP1介导的细胞身份和糖基化调控依赖于其组蛋白去泛素化酶活性。我们的结果表明,BAP1通过破坏其组蛋白修饰和基因表达调控作用,成为乳腺细胞可塑性和糖基化异常的表观驱动因子。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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