SETD1A敲除对ATM或BRCA缺陷细胞基因表达的影响

该数据集来自NCBI GEO,包含一项RNA测序表达谱研究,考察SETD1A敲除对ATM或BRCA缺陷癌细胞基因表达的影响

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基因组预测GPL246769606
GSE271430: The effect of SETD1A knockout on gene expression in  ATM- or BRCA-deficient cells.

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

SETD1A敲除对ATM或BRCA缺陷细胞基因表达的影响

The effect of SETD1A knockout on gene expression in ATM- or BRCA-deficient cells.

该数据集来自NCBI GEO,包含一项RNA测序表达谱研究,考察SETD1A敲除对ATM或BRCA缺陷癌细胞基因表达的影响。研究使用siRNA或CRISPR/Cas9在BRCA1或ATM突变的宫颈癌、乳腺癌、肺癌和卵巢癌细胞中敲低SETD1A,并用Olaparib处理评估细胞活力、同源重组和DNA修复,同时结合TCGA数据研究患者总生存。数据可用于分析SETD1A缺失引起的转录扰动及其与PARP抑制剂耐药的关系(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:DNA修复因子乳腺癌易感基因1/2(BRCA1/2)或共济失调-毛细血管扩张突变(ATM)缺陷的细胞对聚ADP核糖聚合酶(PARP)抑制剂敏感。基于我们之前的发现,我们探究了赖氨酸甲基转移酶SETD1A如何促进PARP抑制剂介导的细胞死亡并确定了相关机制。方法:我们使用携带BRCA1或ATM突变的宫颈癌、乳腺癌、肺癌和卵巢癌细胞,通过siRNA或CRISPR/Cas9敲低SETD1A。我们评估了PARP抑制剂Olaparib对细胞活力、同源重组和DNA修复的影响。我们使用RNAseq评估了潜在的转录扰动。我们还使用癌症基因组图谱(TCGA)的数据研究患者总生存。结果:BRCA1缺陷和ATM缺陷癌细胞中SETD1A的缺失与耐药相关

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271430

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 23 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:DNA修复因子乳腺癌易感基因1/2(BRCA1/2)或共济失调毛细血管扩张突变基因(ATM)缺陷的细胞对聚ADP核糖聚合酶(PARP)抑制剂敏感。在我们既往发现的基础上,我们探究了赖氨酸甲基转移酶SETD1A如何促进PARP抑制剂介导的细胞死亡,并确定了其相关机制。方法:我们使用了携带BRCA1或ATM突变的宫颈癌、乳腺癌、肺癌和卵巢癌细胞,并通过siRNA或CRISPR/Cas9敲低SETD1A。我们评估了PARP抑制剂奥拉帕利对细胞活力、同源重组和DNA修复的影响。我们通过RNAseq评估了潜在的转录扰动。我们还使用了癌症基因组图谱(TCGA)的数据来研究患者的总体生存情况。结果:BRCA1缺陷和ATM缺陷癌细胞中SETD1A的缺失均与对奥拉帕利的耐药相关,其原因在于同源重组的部分恢复。在机制上,SETD1A依赖的交叉连接核酸内切酶EME1转录与这些细胞对奥拉帕利的敏感性相关。

因此,当SETD1A或EME1缺失时,BRCA1或ATM突变的细胞对奥拉帕尼产生耐药性,且同源重组部分恢复。结论:SETD1A或EME1的缺失可能解释了临床上患者为何对PARP抑制剂产生耐药性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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