GSE263552:经典与非经典靶向microRNA降解调控乳腺癌细胞适应性与转录可塑性
该数据集来自NCBI GEO,聚焦乳腺癌中靶向microRNA降解(TDMD)的调控作用。研究在多种乳腺癌细胞系中鉴定出31个高置信度miRNA底物,其中miR-7、miR-29b和miR-33a/b受降解调控

基本信息
资源简介
GSE263552:经典与非经典靶向microRNA降解调控乳腺癌细胞适应性与转录可塑性
Canonical and non-Canonical Target-directed microRNA degradation controls cell fitness and transcriptional plasticity in breast cancer
该数据集来自NCBI GEO,聚焦乳腺癌中靶向microRNA降解(TDMD)的调控作用。研究在多种乳腺癌细胞系中鉴定出31个高置信度miRNA底物,其中miR-7、miR-29b和miR-33a/b受降解调控。结合eCLIP全转录组miRNA:mRNA互作图谱与单细胞RNA测序分析肿瘤内异质性,发现NREP限制相关表达。数据可用于探索TDMD在肿瘤细胞适应性、转录可塑性及治疗靶点中的潜在价值(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 09 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):MicroRNA(miRNA)在癌症生物学中发挥关键作用,并有望成为治疗靶点。最近发现的一种机制被称为靶向miRNA降解(TDMD),涉及某些RNA转录本(“触发因子”)诱导miRNA(“底物”)的降解。TDMD调控在人类癌症中的程度及其对癌症表型的影响仍知之甚少。在此,我们填补了这一空白,在一组乳腺癌细胞系中鉴定出在TDMD阻断后转录后积累的miRNA底物。我们的方法鉴定出31个高置信度miRNA底物,其中少数miRNA——包括miR-7、miR-29b和miR-33a/b——在多种细胞类型中受降解调控。通过eCLIP对miRNA:mRNA相互作用进行全转录组定位,并结合肿瘤内异质性的单细胞RNA测序分析,我们发现NREP限制了表达和
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL30173、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263552
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 29 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
微小RNA(miRNA)在癌症生物学中发挥着关键作用,并有望成为治疗靶点。最近发现的一种机制,称为靶向miRNA降解(TDMD),涉及某些RNA转录本(“触发者”)诱导miRNA(“底物”)的降解。TDMD调控在人癌症中的程度及其在癌症表型中的意义仍知之甚少。在此,我们填补了这一空白,通过在一组乳腺癌细胞系中鉴定在TDMD阻断后转录后积累的miRNA底物。我们的方法鉴定了31个高置信度的miRNA底物,其中少数miRNA——包括miR-7、miR-29b和miR-33a/b——在多种细胞类型中受降解调控。结合eCLIP对miRNA:mRNA相互作用的全转录组映射与肿瘤内异质性的单细胞RNA测序分析,我们发现NREP限制了三阴性乳腺癌(TNBC)细胞系中miR-29b的表达和活性,沿着上皮-间质轨迹微调细胞的转录和表型可塑性。最后,我们证明了非经典TDMD机制的存在。
具体而言,在TNBC细胞系中,SERPINE1以一种不依赖于ZSWIM8的方式触发miR-30c-5p的降解,从而促进癌症干细胞行为、耐药性和癌症异质性等侵袭性癌症表型。总之,我们的发现支持TDMD机制在癌症生物学中的直接作用,并表明miRNA衰变在人类病理生理学中具有更广泛的参与。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




