TIGIT阻断联合MDSC抑制通过激活抗肿瘤免疫阻碍乳腺癌骨转移

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253444

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨是乳腺癌最常见的转移部位。骨转移无法治愈，且与严重的疾病负担相关。利用免疫功能健全的自发性乳腺癌骨转移小鼠模型，我们对不同转移阶段的骨转移病灶及外周骨髓的免疫转录组进行了分析，揭示了转移过程中的动态变化。我们发现，粒细胞与T细胞之间的交互作用对于塑造免疫抑制微环境至关重要。具体而言，我们鉴定出PD-1和TIGIT信号轴以及促炎细胞因子IL-1b是粒细胞与T细胞相互作用的核心参与者。在体内靶向这些通路可通过重新激活抗肿瘤免疫，导致骨转移减轻并改善生存率。对患者样本的分析显示，TIGIT和IL-1b在人类骨转移中显著突出。我们的研究结果表明，联合靶向免疫抑制性粒细胞和功能失调的T细胞可能是一种有前景的新型治疗策略，用于抑制骨转移。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。