单细胞分析鉴定TCF4和ID3作为乳腺上皮干细胞分化分子开关 [mm_scRNAseq]
该数据集来自NCBI,包含小鼠乳腺上皮细胞的单细胞RNA测序数据,用于研究乳腺上皮干细胞的分化机制。分析识别出具有MaSCs分子特征的独特细胞群,并进一步发现三个代表谱系定向早期阶段的亚群,其中双潜能MaSCs可分化为管腔和基底谱系
![GSE250111: Single-cell analysis identifies TCF4 and ID3 as a molecular switch of mammary epithelial stem cell differentiation [mm_scRNAseq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/62421_v20261103062236.jpg)
基本信息
资源简介
单细胞分析鉴定TCF4和ID3作为乳腺上皮干细胞分化分子开关 [mm_scRNAseq]
Single-cell analysis identifies TCF4 and ID3 as a molecular switch of mammary epithelial stem cell differentiation [mm_scRNAseq]
该数据集来自NCBI,包含小鼠乳腺上皮细胞的单细胞RNA测序数据,用于研究乳腺上皮干细胞的分化机制。数据覆盖一个样本系列,文件为GSE250111_series_matrix.txt.gz。分析识别出具有MaSCs分子特征的独特细胞群,并进一步发现三个代表谱系定向早期阶段的亚群,其中双潜能MaSCs可分化为管腔和基底谱系。通过网络方法鉴定出E2-2(Tcf4)和ID3作为潜在分子开关。该数据可用于乳腺癌相关干细胞分化研究及转录调控网络分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 13 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):乳腺上皮干细胞(MaSCs)产生构成乳腺的各种类型上皮细胞。然而,调控MaSCs分化的分子机制尚不清楚。我们对小鼠乳腺上皮细胞进行了全面的scRNA-seq分析,并鉴定出一个显示MaSCs分子特征的独特细胞群。经过进一步纯化和详细分析,我们发现这些细胞并非均一。相反,我们鉴定出三个代表谱系定向初始阶段的独特亚群。我们推断出发育轨迹,并发现其中一个亚群代表双潜能MaSCs,管腔和基底谱系由此分化。使用网络方法,我们进一步鉴定出E2-2(Tcf4)和ID3作为可能影响MaSC分化的潜在分子开关。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL17021、10090。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE250111
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 10 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
乳腺上皮干细胞(MaSCs)可生成构成乳腺的各类上皮细胞。然而,调控MaSCs分化的分子机制尚未被充分理解。我们对小鼠乳腺上皮细胞进行了全面的scRNA-seq分析,并鉴定出一个具有MaSCs分子特征的独特细胞群。在进一步纯化和详细分析后,我们发现这些细胞并非均一。相反,我们鉴定出三个不同的亚群,它们代表谱系定向的初始阶段。我们推断了发育轨迹,发现其中一个亚群代表双潜能MaSCs,腔面和基底谱系由此分化。利用网络方法,我们进一步鉴定出E2-2(Tcf4)和ID3是可能影响MaSC分化的潜在分子开关。最后,我们在人乳腺组织中验证了这些新型MaSC亚群的存在,并检查了它们在多种乳腺癌亚型中的特征。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




