骨桥蛋白连接乳腺癌抗血管生成获得性耐药与抗PD-L1难治性 [II]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE241538

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

抗血管生成治疗的耐药性是癌症治疗中的一大挑战。这些药物既可使肿瘤血管异常和缺氧正常化，也可能使其加剧。在后一种情况下，耐药机制仍不清楚。通过整合小鼠模型和临床试验的数据，我们发现诱导缺氧的抗VEGF治疗会上调程序性细胞死亡配体1（PD-L1），却未能使肿瘤对PD-L1阻断敏感。在机制上，早期缺氧应激触发上皮骨桥蛋白（Spp1）的产生，后者招募单核细胞并将巨噬细胞极化为M2状态，从而抑制T细胞毒性。药物性Spp1耗竭可阻碍缺氧的发展、M2浸润，恢复T细胞活性，并使抗血管生成药物与抗PD-L1之间产生协同作用。遗传学剖析——肿瘤上皮Spp1敲除移植物以及通过致死性照射并用Spp1-/-或野生型造血供体重建所生成的骨髓嵌合体——表明髓系Spp1与上皮Spp1相比仅起边际作用。

这些发现确定了Spp1作为抵抗缺氧诱导抗血管生成治疗的核心介质，为抗血管生成抵抗性的综合模型做出了贡献，并支持针对Spp1的策略，以根据肿瘤缺氧状况个性化免疫/抗血管生成治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。