DOT1L 调控染色质上 MYC/Mondo 周转

数据基于高通量测序的表达谱分析,平台为 GPL30173,物种为 9606(人类)。样本涉及 DOT1L/+ 敲除的 MDA-MB-231 乳腺癌细胞系,用于研究 DOT1L 与 c-MYC 在染色质上的调控关系

geo
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基因组分类GPL301739606
GSE223175: DOT1L regulates MYC/Mondo turnover on chromatin

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

DOT1L 调控染色质上 MYC/Mondo 周转

DOT1L regulates MYC/Mondo turnover on chromatin

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 DOT1L regulates MYC/Mondo turnover on chromatin,属于肿瘤/乳腺癌方向。数据基于高通量测序的表达谱分析,平台为 GPL30173,物种为 9606(人类)。样本涉及 DOT1L/+ 敲除的 MDA-MB-231 乳腺癌细胞系,用于研究 DOT1L 与 c-MYC 在染色质上的调控关系。文件数量为 1,样例文件为 GSE223175_series_matrix.txt.gz,可用于分析 DOT1L 缺失背景下 c-MYC 积累与靶基因表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):DOT1L 是哺乳动物中唯一已知的组蛋白 3 赖氨酸 79 甲基转移酶。这种甲基化标记存在于活跃转录基因的基因体、启动子和增强子中,对维持开放染色质结构很重要。DOT1L 在多种癌症中被认为是癌蛋白。然而,我们目前对 DOT1L 致癌作用的机制理解并不完整,最近的研究表明 DOT1L 可以以不依赖甲基转移酶的方式调控转录,并可与 c-MYC 协同作用。在这里,我们创建了一个 DOT1L/+ 敲除的 MDA-MB-231 乳腺癌细胞系,在该细胞系中我们观察到 c-MYC 积累增加,而靶基因表达没有相应增加。在 c-MYC 依赖性基因表达整体降低的情况下,这种 c-MYC 积累表明,当 DOT1L

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30173、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE223175

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 13 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

DOT1L是哺乳动物中唯一已知的组蛋白H3第79位赖氨酸甲基转移酶。这种甲基化标记存在于活跃转录基因的基因体、启动子和增强子中,对于维持开放染色质结构至关重要。DOT1L在多种癌症中被认为是癌蛋白。然而,目前我们对DOT1L致癌作用机制的理解尚不完整,近期研究表明DOT1L能够以不依赖甲基转移酶的方式调控转录,并可与c-MYC协同作用。在此,我们构建了DOT1L/+敲除的MDA-MB-231乳腺癌细胞系,在该细胞系中我们观察到c-MYC积累增加,但靶基因表达并未相应增加。在c-MYC依赖性基因表达整体降低的情况下,c-MYC的积累表明,当DOT1L水平降低时,c-Myc启动子结合不足以诱导转录。我们发现DOT1L使c-MYC不稳定,并与蛋白酶体协同激活c-MYC驱动的基因转录。此外,我们在体外发现了DOT1L对c-MYC的一种新型蛋白水解活性,该活性可能在染色质上c-MYC的周转中发挥作用。

DOT1L对c-MYC的这种新型调控途径可能为癌症治疗开辟新方法。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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