乳腺癌细胞系MDA-MB-231异种移植基因表达谱-验证集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE188897

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

进展至IV期疾病仍是乳腺癌相关死亡的主要原因。深入了解转移的血行播散阶段，对于利用整个机会窗口干预早期播散并实现更有效的疾病控制至关重要。基于循环肿瘤细胞（CTCs）的独特分子特征可揭示转移生物学和疾病结局有用信息的假说，我们比较了MDA-MB-231异种移植模型中CTCs与实体原发/继发病灶的转录组，并提供证据表明血行播散受众多基因调控。与常规CTC标志物相比，我们新的CTC特异性特征改善了早期乳腺癌患者的CTC检测和结局预测，并通过突出两个基因的作用揭示了对转移过程的认识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。