GSE184156：用饮食方法靶向乳腺癌-肝转移龛的代谢适应以提高内分泌治疗疗效

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE184156

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数据说明

雌激素受体阳性（ER+）转移性肿瘤导致近70%的乳腺癌相关死亡。大多数ER+转移性乳腺癌（MBC）患者接受雌激素受体激动剂氟维司群（Fulv）作为标准治疗。然而，在这些患者中，与其他转移部位相比，肝转移与总生存期缩短相关。肝转移对ER激动剂反应性降低的潜在因素仍不清楚，阻碍了开发更有效的治疗方法以改善ER+肝转移患者预后。因此，我们评估了MBC细胞的部位特异性变化，并确定了肝转移微环境特异性影响ER+肿瘤代谢和耐药性的机制。我们在体外使用代表ER+肿瘤转移部位（肝、骨）基质的新型组织特异性细胞外基质水凝胶系统，以及在体内肝和肺转移小鼠模型中，表征了MBC细胞的ER活性。

ER+转移性肝肿瘤和在肝水凝胶中生长的MBC细胞在Fulv作用下表现出糖代谢酶表达上调。此外，在肝水凝胶中检测到ERα活性存在差异，但ERα表达未见差异。在体内，糖代谢增加导致肝转移瘤中糖原沉积增加，而模拟禁食饮食增强了Fulv治疗减少转移负荷的疗效。我们的研究结果揭示了一种由肝脏肿瘤微环境驱动内分泌耐药的新机制。这些结果可能为制定规避肝转移耐药性的饮食策略提供指导，并可能适用于其他转移性疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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