男性乳腺癌MicroRNA表达谱数据集
研究通过比较男性乳腺癌、男性乳房发育症和女性乳腺癌样本，检验是否存在表征男性乳腺癌的特异性miRNA表达特征。数据可用于非编码RNA表达谱分析，支持肿瘤分类与差异表达研究（来源 NCBI）
基本信息
资源简介
男性乳腺癌MicroRNA表达谱数据集
GSE17155 是一个围绕男性乳腺癌微小RNA（miRNA）表达谱展开的公共数据集，源站标题为“MicroRNA expression profiling of male breast cancer”，归属于肿瘤 / 乳腺癌分类，来自 ncbi.nlm.nih.gov。该数据集的核心目的，是检验是否存在能够表征男性乳腺癌的特异性miRNA表达特征。为此，研究对一系列男性乳腺癌样本进行了miRNA微阵列分析，并将结果与男性乳房发育症病例及女性乳腺癌病例进行比较。数据集包含1个文件，样例文件为 GSE17155_series_matrix.txt.gz，主题标签涉及“Non-coding RNA profiling by array”、GPL8871 与 9606，作者为 Matteo、Fassan，发布时间为 Jul 16 200。整体而言，该数据集面向非编码RNA表达谱研究，可用于肿瘤分类与差异表达分析等方向。
【数据集背景】
男性乳腺癌相对女性乳腺癌较为少见，其分子特征是否具有独特性，是研究者关注的问题之一。GSE17155 的源站描述明确指出，该研究旨在检验“是否存在表征男性乳腺癌的特异性miRNA表达特征”这一假设。为回答该问题，研究者在男性乳腺癌样本中开展miRNA微阵列分析，并引入男性乳房发育症与女性乳腺癌作为对照比较对象。这一设计使得数据集不仅包含男性乳腺癌的表达信息，也提供了与良性男性乳腺组织及女性乳腺癌进行对照的语境，从而支持围绕性别差异与肿瘤特异性表达模式的探索。数据集所属分类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签中的“Non-coding RNA profiling by array”进一步表明其技术路线属于基于微阵列的非编码RNA表达谱分析。
【数据内容】
该数据集的文件数量为1，样例文件名为 GSE17155_series_matrix.txt.gz，属于GZIP压缩格式的系列矩阵文件。此类文件通常承载样本层面的表达谱矩阵信息，但就本数据集而言，源站未提供更细的字段结构、样本数量、探针数量或具体表达值说明。主题标签中列出了 GPL8871 与 9606，分别对应微阵列平台标识与物种标识；源站未提供平台的具体名称、探针设计细节以及样本分组的具体数量。作者信息为 Matteo、Fassan，发布时间记录为 Jul 16 200。整体数据内容围绕男性乳腺癌、男性乳房发育症与女性乳腺癌样本的miRNA表达谱比较展开，源站未提供更详细的临床注释或分组统计信息。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov，即 NCBI 站点，源站标题与数据集英文名一致，均为“MicroRNA expression profiling of male breast cancer”。源站描述说明，研究通过miRNA微阵列分析对一系列男性乳腺癌样本进行检测，并与男性乳房发育症病例和女性乳腺癌病例进行比较。除上述信息外，源站未提供样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、样本纳入排除标准以及实验操作的详细流程。数据以 GSE17155_series_matrix.txt.gz 这一压缩文件形式提供，文件数量为1，源站未提供其他配套文件或原始数据文件的说明。
【适用场景】
根据源站描述与主题标签，该数据集适用于非编码RNA表达谱分析，尤其是围绕miRNA微阵列数据的差异表达研究与肿瘤分类研究。其研究设计支持对男性乳腺癌、男性乳房发育症与女性乳腺癌之间的miRNA表达特征进行比较，因而可用于探索男性乳腺癌是否存在特异性miRNA表达签名。此外，该数据也可作为非编码RNA表达谱分析方法的教学或方法学验证素材，用于练习表达矩阵的读取、样本分组比较与差异表达分析流程。需要说明的是，源站未提供该数据集在具体疾病分型、预后判断或生物标志物验证方面的结论，相关应用应视为基于数据本身的分析方向，而非源站已给出的结果。
【使用方法】
使用该数据集时，可先下载数据文件 GSE17155_series_matrix.txt.gz。该文件为GZIP压缩包，读取前需按GZIP格式进行解压或直接以支持GZIP的读取方式打开。建议先在小样本上核对字段与编码，确认样本标识、分组信息与表达值格式无误后，再批量接入完整数据。由于源站未提供字段字典与样本注释的详细说明，使用过程中应结合文件内的实际内容进行核对，避免对字段含义作出未经证实的假设。对于微阵列表达谱数据，通常需要关注平台标识 GPL8871 与物种标识 9606 所对应的注释信息，但源站未提供平台注释文件的具体内容，相关注释需另行依据平台标识进行确认。
【质量与限制】
该数据集的文件数量为1，样例文件为系列矩阵文件，源站未提供原始芯片图像、质控报告、归一化方法说明或批次信息，因此无法依据现有信息对数据质量作出具体评价。源站描述仅说明研究进行了miRNA微阵列分析并比较了男性乳腺癌、男性乳房发育症与女性乳腺癌样本，未提供样本量、统计方法、显著性阈值或验证实验结果。发布时间记录为 Jul 16 200，源站未提供版本更新说明。使用者在解释分析结果时，应注意该数据集的研究设计聚焦于表达谱比较，源站未提供临床结局或预后相关信息，不宜将分析结论外推至源站未涉及的用途。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Matteo、Fassan，来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，源站标题为“MicroRNA expression profiling of male breast cancer”。源站未提供具体的引用格式、期刊出处、DOI、许可协议或使用条款。使用者在引用或再利用该数据集时，应以 NCBI 源站页面所载信息为准，并遵循源站的相关使用规定；源站未提供的许可细节，本处不作推测。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE17155
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为了验证存在特定miRNA表达特征以表征男性乳腺癌的假设，我们对一系列男性乳腺癌进行了miRNA微阵列分析，并将其与男性乳腺发育症和女性乳腺癌病例进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
