GSE156941：HIF1A信号选择性支持乳腺癌脑内增殖（脑 vs 乳腺脂肪垫）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE156941

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血行转移至脑是乳腺癌的主要并发症，但使癌细胞能够选择性地在脑微环境中生长的细胞通路尚知之甚少。我们发现，从晚期乳腺癌女性血液样本中获取并在体外培养的循环肿瘤细胞（CTCs），直接接种到小鼠额叶后，在大脑中的增殖潜能表现出显著差异。通过连续颅内注射产生的衍生细胞系在大脑中获得了选择性的增殖能力增强，同时原位肿瘤生长减弱。缺氧诱导因子1A（HIF1A）相关信号通路的增强与大脑中增殖能力的提高相关，而shRNA介导的HIF1A抑制或HIF相关糖酵解途径的药物抑制可选择性地损害脑肿瘤生长，同时对乳腺肿瘤生长的影响极小。在临床标本中，与配对的原发性乳腺肿瘤相比，脑转移灶的HIF1A蛋白表达升高；且在脑转移患者中，CTCs的缺氧信号可预测总生存期缩短。

转移至脑部的癌症对缺氧信号的选择性激活可能为治疗干预提供机会。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。