乳腺上皮细胞系中组织选择性雌激素化合物的表观遗传与表达谱分析(RNA-seq)
该数据集来自 NCBI GEO,包含正常乳腺上皮细胞系 MCF10A 与乳腺癌细胞系 MCF-7 在 17β-雌二醇、Premarin 化学等效物组合、巴多昔芬及组织选择性雌激素复合物等处理下的 RNA-seq 表达谱数据

基本信息
资源简介
乳腺上皮细胞系中组织选择性雌激素化合物的表观遗传与表达谱分析(RNA-seq)
Epigenetic and Expression Profiling of Tissue Selective Estrogen Compounds in Breast Epithelial Cell Lines (RNA-seq)
该数据集来自 NCBI GEO,包含正常乳腺上皮细胞系 MCF10A 与乳腺癌细胞系 MCF-7 在 17β-雌二醇、Premarin 化学等效物组合、巴多昔芬及组织选择性雌激素复合物等处理下的 RNA-seq 表达谱数据。数据可用于研究不同激素治疗化合物对乳腺细胞基因表达的影响,涉及 DNA 复制、核小体等相关基因的表达变化,为评估更年期激素治疗相关癌症风险提供转录组层面的分析基础(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 09 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):当前更年期激素治疗方法采用的化合物可提供组织特异性有益效应,同时努力将替代治疗相关的癌症风险增加降至最低。本研究考察了两种乳腺上皮细胞系——正常 MCF10A 细胞系和 MCF-7 乳腺癌细胞系——在用几种当前用于治疗绝经后症状的疗法处理后,组蛋白修饰的基因组分布和表达变化。对用 17β-雌二醇(E2)、用前 10 种最丰富的 Premarin 化学等效物联合处理(EC10)、非甾体 SERM 巴多昔芬(BZA)以及 TSEC;BZA 联合 EC10(Duavee)或 BZA 联合 E2 处理后观察到的变化进行分析,提供了参与 DNA 复制、核小体的基因表达变化的证据
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL18460、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE102469
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 01 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
目前的绝经激素治疗方法包括可提供组织特异性有益作用的化合物,同时努力将替代治疗相关的癌症风险增加降至最低。本研究考察了两种乳腺上皮细胞系——正常MCF10A细胞系和MCF-7乳腺癌细胞系——在经几种当前用于治疗绝经后症状的疗法处理后,组蛋白修饰的基因组分布及表达变化。对经17β-雌二醇(E2)、前10种最丰富的Premarin化学等效物联合处理(EC10)、非甾体SERM巴多昔芬(BZA)以及TSEC(BZA联合EC10[Duavee]或BZA联合E2)处理后所观察到的变化进行分析,提供了参与DNA复制、核小体组装、RNA剪接与加工、生物调控和细胞信号传导的基因以及许多已知类固醇反应基因表达变化的证据。
在染色质状态方面观察到了明显的全局性变化,这些变化对每种乳腺上皮细胞类型具有特异性——正常细胞、基底型MCF10A细胞和ESR/PGR阳性管腔型乳腺癌MCF7细胞系,并且在每个治疗组处理后均观察到选择性变化。具体而言,我们观察到BZA处理后H3K4ac的全局性丢失。这些变化在ESR1结合区域和非结合区域均有观察到,提示启动子和增强子区域均发生了修饰。在MCF7细胞中,BZA处理后H3K4ac水平下降至低于未处理的基础H3K4ac水平。在MCF7中观察到E2和EC10处理后H3K4ac水平升高,而将BZA与任一种类固醇联合处理后可减轻这一升高。本研究增进了对表观遗传修饰在内分泌反应性中所起作用的理解,并为联合TSEC化合物在治疗和管理方面具有改善的治疗特征提供了证据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




