Grapiprant与Eribulin治疗转移性炎性乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05041101

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺炎性癌、复发性乳腺炎性癌、IV期乳腺炎性癌。主要目的：I. 确定grapiprant与艾日布林联合治疗对转移性炎性乳腺癌（mIBC）患者的安全性和有效性。次要目的：I. 确定客观缓解率（ORR），即达到完全缓解（CR）或部分缓解（PR）的患者百分比。II. 确定拟定治疗至进展时间（TTP）。III. 确定拟定治疗的缓解持续时间。（仅限2期）IV. 确定拟定治疗至首次缓解时间。（仅限2期）V. 确定拟定治疗的无进展生存期（PFS）。VI. 确定拟定治疗的总生存期（OS）。VII. 探究拟定治疗的预测性生物标志物。探索性目的：I. 评估拟定治疗后肿瘤微环境的变化。方案概要：患者在第1-21天每日两次（BID）口服（PO）grapiprant，并在第1天和第8天经5分钟静脉输注（IV）甲磺酸艾日布林。

在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，每21天重复一个周期。完成研究治疗后，对患者进行30天随访，之后每年随访一次，最长可达5年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。