指导HR+转移性乳腺癌治疗的基因特征多样队列数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05693766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：浸润性乳腺癌、转移性乳腺癌。主要目的：- 确定早期化疗（即卡培他滨）与基于内分泌治疗的方案对非Luminal A型激素受体阳性（HR+）转移性乳腺癌患者抗肿瘤效果的影响。次要目的：* 比较卡培他滨与内分泌治疗在非Luminal A型激素受体阳性（HR+）转移性乳腺癌患者中的安全性和耐受性* 确定早期化疗（即卡培他滨）与基于内分泌治疗的方案对非Luminal A型激素受体阳性（HR+）转移性乳腺癌患者抗肿瘤效果的影响。相关性研究：* 确定cfDNA中检测到的肿瘤突变是否为反应的早期替代标志物* 确定疾病进展时的cfDNA结果是否显示与治疗耐药潜在相关的新基因组改变

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。