雌二醇与endoxifen在MCF7亲本及表达ER-beta乳腺癌细胞中引发的基因表达谱

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-27375

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们之前已证明，endoxifen是负责在表达雌激素受体α的乳腺癌细胞中引发他莫昔芬抗雌激素效应的最重要代谢物。然而，雌激素受体β在介导endoxifen作用中的相关性尚未被探索。因此，本研究的目标是确定在亲代MCF7乳腺癌细胞（仅表达雌激素受体α）与稳定表达雌激素受体β的MCF7细胞之间，由雌二醇处理和endoxifen引发的全局基因表达谱差异。在分别用乙醇载体、1nM 17-β-雌二醇或1nM雌二醇加40nM endoxifen处理24小时后，从亲代或表达雌激素受体β的MCF7细胞中分离总RNA。所有研究均进行了2次生物学重复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。