基于胶片的计算机化乳腺X线摄影成本数据集
该数据集提供基于胶片的计算机化乳腺X线摄影成本分析电子表格数据。
基本信息
资源简介
基于胶片的计算机化乳腺X线摄影成本数据集
【一句话概览】
本数据集源站标题为“Film based computerized mammography cost”，原始描述为“Cost analysis spreadsheet for film based computerized mammography”。文件数为1，文件合计大小50.8 KB。源站标签包括“mammography cost”以及“Medicine, Health and Life Sciences”（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Film based computerized mammography cost》。源站首次发布：2015-07-02。
【数据内容】
源站原始描述：Cost analysis spreadsheet for film based computerized mammography
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于胶片的计算机化乳腺X线摄影成本分析电子表格
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 50.76 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/BA70CI。
【主题与分类】
主题标签：mammography cost、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/BA70CI
下载信息
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数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/BA70CI
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
