DAG分析所得组件特征
源站描述为“Features of components obtained by DAG analysis.”，主题标签涉及乳腺癌背景、TN-like、贝叶斯网络、乳腺癌亚型、蛋白质、细胞外基质过程、组件关系及96个乳腺肿瘤样本等
基本信息
资源简介
DAG分析所得组件特征
Features of components obtained by DAG analysis.
该数据集来自figshare，属于肿瘤/乳腺癌分类，包含1个文件（Table 2.xls），由Lucía Trilla-Fuertes等作者于2020年6月11日发布，DOI为10.1371/journal.pone.0234752.t002。源站描述为“Features of components obtained by DAG analysis.”，主题标签涉及乳腺癌背景、TN-like、贝叶斯网络、乳腺癌亚型、蛋白质、细胞外基质过程、组件关系及96个乳腺肿瘤样本等。数据可用于研究乳腺癌亚型相关的组件特征，支持基于DAG分析的特征探索与后续建模（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-06-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：DAG分析所得组分的特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0234752.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：breast cancer context、TN-like、Bayesian networks、breast cancer subtypes、protein、extracellular matrix processes、relationship、component、breast cancer subtypes Breast cancer、96 breast tumor samples。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Features_of_components_obtained_by_DAG_analysis_/12467531
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Trilla-Fuertes, Lucía; Gámez-Pozo, Angelo; Arevalillo, Jorge M.; López-Vacas, Rocío; López-Camacho, Elena; Prado-Vázquez, Guillermo; et al. (2020). Features of components obtained by DAG analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Features of components obtained by DAG analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0234752.t002
- 发布日期：2020-06-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Features_of_components_obtained_by_DAG_analysis_/12467531
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/23089862"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Features of components obtained by DAG analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0234752.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Features_of_components_obtained_by_DAG_analysis_/12467531）。
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