乳腺癌范围及术前超声与MRI的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02587663

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：导管原位乳腺癌、IA期乳腺癌、IB期乳腺癌、II期乳腺癌。主要目标：I. 确定三种影像学检查方式如何影响手术治疗。II. 以手术病理学为金标准，比较三种影像学检查方式在准确测量指标病灶大小及肿瘤病灶数量和位置方面的差异。次要目标：I. 在乳腺致密的女性中：以手术病理学为金标准，回顾性比较三种影像学检查方式在测量指标病灶大小及肿瘤病灶数量和位置方面的准确性。II. 报告三种影像学检查方式检测到的同步对侧乳腺癌的发生率。大纲：患者被分配至3个治疗组中的1组。第1组：患者接受标准护理诊断成像，包括双侧乳腺X线摄影和靶向乳腺超声。第2组：患者接受与第1组相同的标准护理诊断成像。患者还接受双侧全乳腺超声。第3组：患者接受与第1组相同的标准护理诊断成像。

患者还接受双侧乳腺对比增强MRI检查。所有患者均接受标准治疗的保乳手术，若检查结果提示手术方案有变，则行乳房切除术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。