通过抑制IL-1增强三阴性乳腺癌免疫检查点阻断疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07698106

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数据说明

疾病：三阴性乳腺癌（TNBC）。临床前研究发现，在TNBC中，肿瘤细胞IL-1β驱动TAM募集、免疫抑制和肿瘤进展。事实上，在大多数癌症类型中，实验证据均支持IL-1β具有促肿瘤作用，使IL-1β成为具有明确治疗潜力的靶点。IL-1β在生长、侵袭和血管生成、转移、干性及上皮-间质转化（EMT）以及肿瘤募集TAM和其他促肿瘤炎症细胞中的作用已被广泛描述，且IL-1β上调通常与较差的预后相关。现有最佳临床信息提示，靶向IL-1β可减少恶病质，并且显著地与所有癌症导致的死亡减少超过50%相关（3期Cantos试验，在10,061例患者队列中测试IL-1β抑制剂canakinumab（Ilaris®）治疗心力衰竭）。我们首次提出，TNBC是IL-1β产生的“完美风暴”，其中Notch提供IL-1β启动，炎性小体确保切割，使TNBC成为IL-1β阻断的理想候选者。支持这一点的是，我们最新的临床前工作显示，IL1β拮抗剂可与ICB协同以清除TNBC。本研究是一项I/II期开放标签随机临床试验，评估接受以下任一治疗的患者肿瘤内、微环境内及宿主血液中的免疫学效应：第1组：随机分配至第1治疗组的研究参与者将接受isunakinra，剂量为50mg SC，每日一次，持续24周，此外还接受标准的以pembrolizumab为基础的新辅助化疗（NAC/P）。第2组：随机分配至第2组（对照组）的研究参与者将接受标准的以pembrolizumab为基础的新辅助化疗（NAC/P）。将在3个机构共招募60例患者，按1:1随机分配至治疗组（n=30）与对照组（n=30）。拟议的研究可能提供关于isunakinra的作用机制、安全性、可行性和疗效的重要数据，当

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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