低强度激光治疗对胰岛素抵抗与炎症生物标志物的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04477109

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数据说明

条件：胰岛素抵抗、炎症标志物。目的：确定低强度激光治疗对肥胖绝经后乳腺癌风险女性胰岛素抵抗和炎症生物标志物的有效性。背景：美国肥胖协会（2002年、2003年）将肥胖定义为“一种复杂的、多因素的慢性疾病，涉及环境（社会和文化）、遗传、生理、代谢、行为和心理等因素”。然而，最常用的肥胖定义基于BMI，即体重（千克）除以身高（米）的平方。在成人中，肥胖通常定义为BMI为30.0或以上。肥胖已成为全球慢性疾病和残疾负担的主要因素。它是一种复杂的状况，具有严重的社会和心理维度，几乎影响所有年龄和社会经济群体。肥胖与发生胰岛素抵抗和2型糖尿病的风险增加相关。

在肥胖个体中，脂肪组织释放更多非酯化脂肪酸、甘油、激素、促炎细胞因子及其他参与胰岛素抵抗发生的因子。在超重和肥胖状态下，存在以细胞因子及纤维蛋白原和C反应蛋白（CRP）等血清浓度升高为特征的低度慢性炎症。低强度激光的应用领域已通过不同机制和途径在多种病症中扩展。低水平激光治疗（LLLT）已被用作控制炎症过程的重要工具。其抗炎作用已得到研究，其在不同条件下诱导镇痛的能力也已有报道。由于激光针灸似乎是安全的，可将其视为预防癌症风险的补充性姑息治疗形式，尤其适用于传统治疗选择有限的临床问题。研究提示低水平激光治疗（LLLT）有助于改善无创

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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