肌肉减少症对抗癌治疗相关毒性发生的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06274268

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肌少症、肿瘤学、身体活动不足、化疗毒性。本研究为单中心、干预性、前瞻性研究，在萨瓦都会医院中心开展，研究对象为患有癌症且已获得一线全身性肿瘤治疗适应症的患者。入组访视（V1）将在首次化疗 session 期间进行，包括用于评估肌少症的研究特定测量（阻抗测定、握力和坐立试验）以及向患者发放活动监测仪。这些在临床常规之外进行的检查预计耗时15分钟，对患者不构成特殊风险。数据采集1（R1）将在第二个化疗疗程期间进行，数据采集2（R2）将在治疗开始后6个月进行，数据采集3（R3）将在治疗开始后12个月进行。入组基于医疗档案的标准化提取。

将向在辅助或新辅助乳腺癌治疗背景下接受AC/PACLITAXEL方案治疗的患者提供一项探索性研究，该研究将包括在首次注射PACLITAXEL期间进行的第二次可选访视（可选V1.1）。将在第一个周期期间进行可选的数据收集（R1.1），以收集活动记录仪数据。并将在PACLITAXEL理论结束日期后2周进行可选的数据收集（R1.2），以便将间隔期内的神经病变和毒性分级记录在案。这些访视将作为患者常规诊疗的一部分进行。除阻抗测量、握力、坐立试验和活动记录仪外，该方案不会引入其他临床、辅助检查干预或生物学分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。