DISCO：减轻癌症经济负担的患者干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04766190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：经济毒性、癌症、问题提示列表、乳腺癌、前列腺癌。本研究基于核心科学前提——提高患者的主动参与度以及治疗费用讨论的频率和质量，将通过影响患者管理治疗费用的自我效能感，降低经济毒性的短期和长期负担。研究聚焦于患者管理治疗费用的自我效能感，因为预期通过DISCO应用程序促进的治疗费用教育和患者与肿瘤科医生之间的治疗费用讨论，将直接改善患者主动管理治疗费用所需的自我效能感，从而减轻经济毒性的物质和心理负担。DISCO应用程序并非旨在提高患者的支付能力或降低治疗费用，但可能通过增强以下方面使患者受益：对治疗费用的知识、管理费用的自我效能感，以及获得经济和精神援助与支持的可能性。

这项研究意义重大，因为如果成功，减轻经济毒性的物质和心理负担将提高护理质量，并有助于实现健康公平。DISCO App的可行性和可接受性已经过测试。现在将在接受静脉和口服化疗的实体瘤患者这一多样化人群中测试DISCO App的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。