[18F]FES PET/CT 对浸润性小叶癌腋窝淋巴结转移的诊断效能

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05960201

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数据说明

疾病：小叶癌。已知浸润性小叶癌（ILC）约占所有浸润性乳腺癌的10-15%，是仅次于浸润性导管癌（IDC）的第二常见乳腺癌亚型。ILC的组织学特征为细胞黏附相关的E-钙黏蛋白缺失，这促进了肿瘤以ILC特征性的非黏附单细胞层模式生长和浸润。因此，ILC在体格检查中常无肿瘤可检出，且据报道乳腺X线摄影的敏感性为34%，远低于IDC（81%）。因此，ILC的诊断常被延迟，初诊时肿瘤体积更大、分期高于IDC。据报道，乳腺超声对腋窝淋巴结转移的诊断准确性为敏感性55-92%、特异性80-97%。然而，在ILC病例中，诊断效能显著低于此。

根据既往关于ILC的研究，乳腺X线摄影诊断腋窝淋巴结转移的敏感性为7%，超声为26%，MRI为7%，且38%的患者出现腋窝淋巴结转移假阳性结果。这与ILC特有的转移模式有关，即仅细胞被癌细胞替代，而淋巴结正常结构得以保留，且无促纤维增生反应。NCCN指南建议，在腋窝淋巴结清扫术中，若腋窝II级或III级淋巴结确认或怀疑存在转移，则清扫至III级。对于cN3或Bulky或融合成团的cN2期淋巴结转移，应考虑术前化疗。鉴于这些标准影像学检查对腋窝淋巴结转移的诊断准确性有限，[18F]FES PET/CT可能有助于改变治疗策略，例如改变腋窝淋巴结清扫范围或行新辅助化疗而非直接手术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。