激素受体阳性非HER2表达转移性乳腺癌标准治疗患者血液肿瘤DNA检测用于筛选可能从下一疗程氟维司群联合阿培利司或瑞波西利获益者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05625087

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌IV期。适应症说明：符合筛选阶段条件的人群包括所有HR+、HER2-转移性乳腺癌女性或男性患者，这些患者适合在标准医疗管理背景下接受细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK）4/6抑制剂联合氟维司群（男性及绝经前女性还需联合黄体生成素释放激素（LH-RH）类似物）的一线治疗。筛选将通过基线与治疗4周之间的ctDNA动力学，识别对任何CDK4/6抑制剂具有高复发风险的患者。目的是对ctDNA未下降的患者早期调整治疗干预，以预防复发。本研究将针对PIK3CA突变患者提出阿培利司对比瑞博西利的干预方案。对于PIK3CA野生型患者，可能通过其他方案提出其他治疗策略。随机研究阶段将纳入在一线接受任何CDK4/6抑制剂联合氟维司群治疗4周后，PIK3CA ctDNA第4、9或20*外显子持续存在突变的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。