乳腺癌队列与对照队列人口学状态及骨折史比较

数据以单个 Table_1.xls 文件提供,源站描述说明分类变量采用卡方检验、连续变量采用 t 检验,并标注了基线非骨质疏松性骨折(含髋部、椎体和远端前臂)

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2023-06-09 更新
浏览 4
其他分类fracturecomparedcancercohort
Demographic status and fracture history compared between breast cancer cohort and comparison cohort.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-09
版本
v1

资源简介

乳腺癌队列与对照队列人口学状态及骨折史比较

Demographic status and fracture history compared between breast cancer cohort and comparison cohort.

该数据集来自 plos.figshare.com,对应 2013 年发表于 PLoS ONE 的论文《Fracture in Asian Women with Breast Cancer Occurs at Younger Age》,用于比较乳腺癌队列与对照队列的人口学状态及骨折史。数据以单个 Table_1.xls 文件提供,源站描述说明分类变量采用卡方检验、连续变量采用 t 检验,并标注了基线非骨质疏松性骨折(含髋部、椎体和远端前臂)。该数据可用于分析乳腺癌患者与对照人群在骨折史及人口学特征上的差异(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Fracture in Asian Women with Breast Cancer Occurs at Younger Age》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0075109。源站首次发布:2013-09-12。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):分类变量采用卡方检验,连续变量采用 t 检验。*基线非骨质疏松性骨折(包括髋部、椎体和远端前臂)。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0075109.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:fracture、compared、cancer、cohort。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_status_and_fracture_history_compared_between_breast_cancer_cohort_and_comparison_cohort_/797561

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Tsa, Chun-Hao; Muo, Chih-Hsin; Tzeng, Huey-En; Tang, Chih-Hsin; Hsu, Horng-Chang; Sung, Fung-Chang (2015). Demographic status and fracture history compared between breast cancer cohort and comparison cohort.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-09,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1201869"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

aChi-square test for categorical variables and bt-test for continuous variables.
*Non-osteoporosis related fracture (included hip, vertebral and distal forearm) at baseline.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0075109.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_status_and_fracture_history_compared_between_breast_cancer_cohort_and_comparison_cohort_/797561)。

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