导管原位癌：RECAST试验——重新评估主动监测作为治疗的适用条件

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06075953

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：导管原位癌。本试验的目标是观察对于诊断为导管细胞原位癌（DCIS）——一种早期乳腺癌——的患者，主动监测和激素治疗能否成为该疾病的有效管理方式。目前大多数DCIS患者的治疗包括手术干预，伴或不伴放疗，类似于更具侵袭性的乳腺癌。这些治疗可能带来一些显著的健康影响。本研究旨在回答的主要问题是：确定新型内分泌治疗能否提高适合长期主动监测的患者比例。参与者将被要求服用三种研究药物之一（z-Elacestrant、Testosterone + Anastrazole或Endoxifen），或接受对照激素治疗（Tamoxifen或芳香化酶抑制剂），具体取决于其被随机分配到的治疗组。参与者将被要求在3个月和6个月时返回接受MRI评估。根据评估结果，参与者可选择继续接受治疗，并每6个月进行一次乳腺X线摄影（Mammogram）和MRI随访评估。如果评估提示建议手术，参与者将停止研究治疗并接受手术。除接受治疗和MRI评估外，参与者还将被要求：

• 提供血液样本，以了解其免疫状态
• 提供唾液样本，用于基因检测
• 向本研究提供其作为标准治疗一部分所接受的手术中切除组织的一部分，或由该组织制成的切片。
  参与者将接受为期10年的年度随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。