CAISM-UNICAMP 乳腺癌手术患者匿名化数据复现数据集
该数据集为巴西 CAISM-UNICAMP 在 2012 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日期间接受乳腺癌手术患者的匿名化临床数据，用于两项回顾性队列研究（共 1,517 例）的复现
基本信息
资源简介
CAISM-UNICAMP 乳腺癌手术患者匿名化数据复现数据集
Dados de replicação para conjuntos de arquivos que contém dados coletados anonimizados de pacientes submetidas à cirurgia de câncer de mama no CAISM-UNICAMP entre 01 de janeiro de 2012 e 31 de dezembro de 2016
该数据集为巴西 CAISM-UNICAMP 在 2012 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日期间接受乳腺癌手术患者的匿名化临床数据，用于两项回顾性队列研究（共 1,517 例）的复现。数据覆盖原发性、单侧、非转移性浸润性乳腺癌的手术治疗信息，可用于分析手术方式对生存结局的影响，以及临床检出与机会性筛查乳腺癌的预后比较，支持生存率、无病生存和复发等预测建模（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Breast - Cancer、Breast reconstruction、Recurrence、Survival rate、Disease-free survival、Survival、Quadrantectomy、Mastectomy。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://redu.unicamp.br/citation?persistentId=doi:10.25824/redu/EPMUCB
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.25824/redu/epmucb
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本文件包含2012年1月1日至2016年12月31日期间在坎皮纳斯州立大学（UNICAMP）妇女综合健康中心（CAISM）接受手术治疗的原发性、单侧、非转移性浸润性乳腺癌患者的匿名化采集数据。这些数据是为撰写两篇源自博士论文的文章而采集的。第一篇文章题为：“手术技术是否直接影响原发性单侧非转移性乳腺癌患者的生存结局？巴西某妇女健康中心1，517例患者的回顾性队列研究”，第二篇题为：“临床检出与机会性筛查乳腺癌的预后比较：1，517例巴西患者的回顾性队列研究”。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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