三阴性乳腺癌新辅助化疗的CTC变化与疗效
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦三阴性乳腺癌患者在新辅助化疗过程中的循环肿瘤细胞(CTC)变化与化疗疗效

基本信息
资源简介
三阴性乳腺癌新辅助化疗的CTC变化与疗效
该数据集英文名为 CTC Changes and Efficacy of Neoadjuvant Chemotherapy for Triple-negative Breast Cancer,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 乳腺癌,主题标签为 Breast Neoplasms。数据集聚焦三阴性乳腺癌患者在新辅助化疗过程中的循环肿瘤细胞(CTC)变化与化疗疗效,围绕这一主题汇集相关临床研究信息。三阴性乳腺癌指人表皮生长因子受体2、雌激素受体和孕激素受体均为阴性的乳腺癌,具有分化差、侵袭性强、复发率高的特点,占乳腺癌的15.0%-23.8%。由于表型特殊,靶向治疗与内分泌治疗均不敏感,化疗成为其治疗的重要组成部分。新辅助化疗概念由Frei于1982年提出,即在恶性肿瘤手术前应用化疗,可在一定程度上缩小肿瘤体积,甚至消除微转移灶,检测化疗药物敏感性,并为患者创造保乳或手术治疗的机会。该数据集即在这一临床背景下,关注CTC变化与化疗疗效之间的关联信息。
【数据集背景】
三阴性乳腺癌因人表皮生长因子受体2、雌激素受体和孕激素受体均为阴性,缺乏靶向治疗和内分泌治疗的敏感靶点,化疗在其治疗中占据重要地位。新辅助化疗作为术前应用的化疗方式,能够在一定程度上缩小肿瘤、消除微转移灶、检测化疗药物敏感性,并为患者争取保乳或手术治疗的机会。循环肿瘤细胞(CTC)变化作为该数据集的核心关注点,与三阴性乳腺癌患者新辅助化疗疗效相联系,构成数据集的主题背景。
【数据内容】
该数据集聚焦三阴性乳腺癌患者在新辅助化疗过程中的循环肿瘤细胞(CTC)变化与化疗疗效。主题标签为 Breast Neoplasms,本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。除上述主题范围外,源站未提供具体变量、样本量、指标定义等数据内容细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述涉及的疾病条件为 Breast Neoplasms,并对三阴性乳腺癌的受体阴性特征、分化与侵袭性特点、占乳腺癌的比例,以及新辅助化疗的概念与作用进行了说明。除来源站与源站描述外,源站未提供具体的采集方法、时间范围与纳入排除标准等信息。
【适用场景】
基于其主题,该数据集适用于关注三阴性乳腺癌新辅助化疗与循环肿瘤细胞变化相关临床研究的场景,可供了解该领域研究登记信息之用。源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据结构说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或使用限制的说明。该数据集内容以 clinicaltrials.gov 的登记描述为依据,具体研究数据的质量与局限需以源站信息为准。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04059003
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:乳腺肿瘤。三阴性乳腺癌是指人表皮生长因子受体2、雌激素受体和孕激素受体均为阴性的乳腺癌。三阴性乳腺癌分化差、侵袭性强、复发率高,占乳腺癌的15.0%-23.8%。由于三阴性乳腺癌的表型特异性,靶向治疗和内分泌治疗均不敏感,因此化疗成为三阴性乳腺癌治疗中的重要组成部分。1982年,Frei提出了新辅助化疗的概念,即在恶性肿瘤手术前应用化疗。化疗可在一定程度上缩小肿瘤体积,甚至消除微转移灶,检测化疗药物的敏感性,并为患者创造保乳或手术治疗的机会。对于三阴性乳腺癌,蒽环类药物与紫杉类药物同步联合或蒽环类药物与紫杉类药物密集序贯联合的新辅助化疗是首选方案。
同时,可根据患者病情加用铂类、白蛋白结合型紫杉醇等化疗药物以及聚ADP核糖聚合酶抑制剂。然而,在新辅助治疗期间,需要通过CT或MRI检查监测患者病情,因此若出现任何恶化,有必要考虑更改治疗方案或立即手术。但是,由于新辅助治疗期间需要多次影像学检查,增加了医疗费用,因此探索一种低成本的检查方法是必要的。循环肿瘤细胞是一种新型肿瘤分子标志物。外周血中的循环肿瘤细胞来源于乳腺癌(原发灶和转移灶)脱落。检测这些循环肿瘤细胞可能监测乳腺癌的治疗效果。检测循环肿瘤细胞的成本远低于
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




