HR阳性/HER2阴性晚期乳腺癌ADC序贯治疗队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07162259

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤。细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂（CDK4/6i）联合内分泌治疗是晚期HR+（激素受体阳性）/HER2-（人表皮生长因子受体2阴性）乳腺癌的标准一线治疗方案。然而，CDK4/6i进展后的最佳治疗策略仍不明确。近年来，抗体药物偶联物（ADCs）如戈沙妥珠单抗（SG）和德曲妥珠单抗（T-DXd）在HR+/HER2-乳腺癌中显示出显著活性，为CDK4/6i进展后提供了新的选择。然而，CDK4/6i治疗失败后不同ADC的最佳序贯方案（如SG后接T-DXd vs. T-DXd后接SG）仍不确定。如何进一步优化治疗选择以延长生存期和改善生活质量已成为临床实践中的关键研究焦点。本研究旨在探索生物标志物引导的CDK4/6i进展后序贯ADC治疗（如SG→T-DXd vs. T-DXd→SG）的疗效、安全性及潜在耐药机制。研究结果可能指导临床决策并为精准医学提供证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。