HER2阴性转移性乳腺癌患者BRCA1/2致病突变队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04368442

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：转移性乳腺癌。这是一项多中心、前瞻性、非干预性研究，旨在评估HER2阴性不可切除局部晚期或转移性乳腺癌患者中胚系致病性BRCA1/2突变（血液）和体细胞致病性BRCA1/2突变（组织，可选）的患病率。1. 对于BRCA1和BRCA2胚系突变状态的评估，(1)采集每位受试者的外周血。(2)从采集的血液中提取DNA。(3)从提取的DNA中，使用NGeneBioBRCAaccuTest®通过下一代测序（NGS）评估胚系BRCA1/2突变状态。2. 对于BRCA1和BRCA2体细胞突变状态的评估，(1)采集约100名受试者的FFPE样本。(2)从FFPE样本中提取DNA。(3)从提取的DNA中，使用NGeneBioBRCAaccuTest®通过下一代测序（NGS）评估体细胞BRCA1/2突变状态。3. 收集患者变量，并比较可能受临床病理特征和治疗类型影响的临床结局（总生存期、浸润性疾病无病生存期、远处疾病无病生存期、无进展生存期）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。