含卡铂新辅助化疗三阴性乳腺癌患者临床病理治疗及随访数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25824/redu/lfmnkg

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集包含2017年至2023年间在三级癌症中心（巴西CAISM/UNICAMP）接受治疗的三阴性乳腺癌（TNBC）女性回顾性队列的匿名临床、病理及治疗相关数据，随访至2025年6月。数据集纳入184例接受含卡铂新辅助化疗、随后行手术及残余肿瘤负荷（RCB）病理评估的患者。变量包括人口学特征（年龄、绝经状态）、临床分期（TNM）、病理特征（组织学类型、组织学分级、HER2表达及Ki-67指数）、治疗相关数据（新辅助化疗方案、治疗完成情况、乳腺及腋窝手术类型、辅助卡培他滨的使用及放疗）以及生存结局（无病生存期和总生存期，包括复发和死亡数据）。Ki-67表达以连续变量报告，表示为治疗前活检样本经免疫组化评估的细胞核染色阳性肿瘤细胞百分比。

数据采集自电子病历和机构数据库，使用REDCap进行记录，并导出至Excel进行统计分析。所有数据均经过去标识化处理，以确保患者隐私并符合机构审查委员会批准的伦理标准。该数据集支持对接受铂类新辅助化疗的TNBC患者在真实世界环境中的治疗反应、预后因素及生存结局进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。