CIPN决策辅助工具改善乳腺癌患者化疗决策的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06915168

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。本临床试验研究化疗所致周围神经病变（CIPN）决策辅助工具在改善乳腺癌患者化疗决策方面的效果。CIPN表现为手足麻木或刺痛，是数类常用抗癌药物令人衰弱的副作用。CIPN症状初期通常较轻微，但随着治疗持续可进展为严重症状，影响长期功能、跌倒风险和生活质量。症状有时在治疗后缓解，但在经历过CIPN的患者中，约三分之二的患者在治疗后1年仍有症状，约半数患者在治疗后3年仍有症状。既往研究表明，患者对长期CIPN症状缺乏认识。一种提供永久性CIPN相关信息、帮助患者理解其治疗优先事项并为其与肿瘤内科医生讨论做准备的决策辅助工具，可能改善治疗决策、提高决策满意度，并最终促进患者实现其治疗目标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。