智利医院癌症设备渗透率（2019）
2019年智利医院癌症设备渗透率及乳腺癌死亡统计的表格化数据。
基本信息
资源简介
智利医院癌症设备渗透率（2019）
【一句话概览】
本数据集是 Statista 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 cancer、hospitals、medical equipment，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cancer equipment penetration rate in hospitals in Chile 2019》。源站首次发布：2019-06-27。
【数据内容】
源站原始描述：As of June 2019, Chilean hospitals showed a penetration rate of percent of infusion pumps
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：截至2019年6月，智利医院的输液泵渗透率为%。
【主题与分类】
主题标签：cancer、hospitals、medical equipment。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/819685/cancer-equipment-penetration-rate-hospitals-chile/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.statista.com/statistics/819685/cancer-equipment-penetration-rate-hospitals-chile/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
