癌症幸存者项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07253987

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前列腺癌患者、乳腺癌患者。根据欧洲肿瘤内科学会（ESMO）的当前建议，癌症幸存者的综合照护应聚焦于五个主要方面：1）疾病及其后续治疗对身体的影响，2）疾病及治疗对心理的影响，3）疾病及治疗对社会、职业和经济的影响，4）早期发现复发或后续原发恶性肿瘤，以及最后但同样重要的一点，5）癌症预防和健康生活方式的促进。所提出的问卷应有效且全面地反映与特定诊断 typically 相关的身体问题，以及心理、社会、职业和经济影响。它还应引导医生关注旨在促进健康生活方式的干预措施（戒烟、预防肥胖、充足的身体活动），以维护癌症幸存者的健康。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。