CAMELYON17批次效应分析第一阶段
CAMELYON17病理图像批次效应分析数据集，包含45个样本的多种评估指标，用于研究去批次方法效果。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-12-16
资源简介
该数据集针对CAMELYON17病理图像数据集，分析不同医院来源的批次效应。包含45个样本，记录了不同方法和层下的测试损失、准确率、最大平均差异（MMD）、瓦瑟斯坦距离、谱聚类指标（调整兰德指数、轮廓系数、纯度、簇数）以及局部逆信息熵（LISI）等，用于评估去批次方法的性能。数据模态为表格，任务为批次效应分析。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Math522-GeoTopoinML/camelyon17-batch-effects-analysis-stage1")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Math522-GeoTopoinML/camelyon17-batch-effects-analysis-stage1
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Math522-GeoTopoinML/camelyon17-batch-effects-analysis-stage1
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
