BreastDivider数据集

包含超过13,000个标注的3D MRI体积的左右乳腺分割数据集,用于MRI分割和肿瘤检测分类。

德国癌症研究中心(DKFZ)海德堡,医学图像计算部,德国德国癌症研究中心(DKFZ)海德堡,医学图像计算部,德国
arXiv
2025-07-18 更新
浏览 51
医学影像分类task_categories:image-segmentationtask_categories:image-classificationlanguage:enlicense:cc-by-nc-sa-4.0size_categories:10K<n<100Kmodality:3darxiv:2507.13830region:usBreastMRI3d
BreastDivider

基本信息

模态
医学影像
大小
436.59 GB
数据量
36388
任务类型
分类
许可
cc-by-nc-sa-4.0
创建/更新时间
2025-07-18

资源简介

BreastDivider数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Bubenpo/BreastDividerDataset》。源站首次发布:2025-07-31。

【数据内容】

源站原始描述:# **BreastDividerV2**: A Large-Scale Dataset and Model for Left–Right Breast MRI Segmentation and Lesion Analysis This is v2.0.0 of our dataset! Look for v1.0.0 under tags for the original publication. ## [MICCAI 2025 WOMEN] BreastDivider: A Large-Scale Dataset and Model for Left–Right Breast MRI Segmentation **Read the paper:** ![arXiv > **Authors**: Maximilian Rokuss\*, Benjamin Hamm\*, Yannick Kirchhoff\*, Klaus Maier-Hein > \*equal contribution !BreastDivider Overviewassets/BreastDivid…

主表 breastdivider_id_mapping.csv 含 2 列、样本前 2000 行结构完整。

文件 dataset.json 为 JSON 结构(顶层键:channel_names、description、file_ending、labels、licence、numTraining、reference、release)。

【数据结构与技术规格】

文件数 990 个,合计 25.53 GB。

【主题与分类】

主题标签:task_categories:image-segmentation、task_categories:image-classification、language:en、license:cc-by-nc-sa-4.0、size_categories:10K<n<100K、modality:3d、arxiv:2507.13830、region:us、Breast、MRI。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/Bubenpo/BreastDividerDataset

使用许可:cc-by-nc-sa-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-08-10,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Bubenpo/BreastDividerDataset")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
# 或直接拉取全部文件
git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/Bubenpo/BreastDividerDataset

数据说明

由德国癌症研究中心(DKFZ)创建,包含超过13,000个标注的3D MRI体积,是最大的分割数据集之一。汇集多个公开来源的MRI扫描,标准化为RAS方向并转换为NIfTI格式,旨在解决左右乳腺分割不足,支持肿瘤检测和分类等下游任务。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/Bubenpo/BreastDividerDataset

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