乳腺癌超声影像数据集
该数据集是一个包含780张乳腺超声图像（PNG格式，平均尺寸500*500像素）的医学影像数据集，图像模态为超声扫描图像，并附有真实标注，按病理状态分为正常、良性和恶性三类，主要用于乳腺癌的早期检测、医学图像分类与分割等研究方向，可支持机器学习模型在辅助诊断中的应用。
基本信息
资源简介
乳腺癌超声影像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ShivamRaisharma/breastcancer》。源站首次发布：2024-06-07。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card for Breast Ultrasound Images Dataset ## Table of Contents - Table of Contents - Dataset Description - Dataset Summary - Supported Tasks and Leaderboards - Languages - Dataset Structure - Data Instances - Data Fields - Data Splits - Dataset Creation - Curation Rationale#c…
【数据结构与技术规格】
文件数 995 个，合计 163.90 MB。
【主题与分类】
主题标签：license:cc0-1.0、size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、library:datasets、library:mlcroissant、region:us。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ShivamRaisharma/breastcancer
使用许可：cc0-1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ShivamRaisharma/breastcancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
# 或直接拉取全部文件
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ShivamRaisharma/breastcancer
数据说明
该数据集是一个用于乳腺癌检测的医学影像数据集，包含通过超声扫描采集的乳腺图像。数据集共收集了780张PNG格式的超声图像，平均尺寸为500*500像素，图像均附带真实标注。数据来源于2018年对600名年龄在25至75岁女性患者的检查，并按病理状态分为三类：正常、良性病变和恶性病变。该数据集主要用于医学图像分析领域，支持乳腺癌的早期检测、分类、分割等任务，可结合机器学习方法进行辅助诊断研究。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
